[发明专利]用于人工智能学习模式的数据存储系统在审
| 申请号: | 202210134767.8 | 申请日: | 2022-02-14 |
| 公开(公告)号: | CN114490793A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 孙信峰 | 申请(专利权)人: | 孙信峰 |
| 主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/25;G06F11/14;G11B33/04;G11B33/08;G11B33/14;G08B21/24 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 人工智能 学习 模式 数据 存储系统 | ||
1.用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:包括数据获取模块,所述数据获取模块通过数据线连接有数据筛选模块,所述数据筛选模块内部安装有分析学习模块,所述数据筛选模块通过数据线连接有数据存储模块,所述数据存储模块外部安装有稳定防护模块;
所述数据获取模块通过对人工智能场景学习的数据跟踪记录,从而获得人工智能的学习数据,并将这个学习数据传输至数据筛选模块;
所述数据筛选模块在接收到人工智能的学习数据后,根据人工智能的学习模式不同对数据进行分类筛选,并将筛选后的数据传输至分析学习模块;
所述分析学习模块在接收到筛选后的数据后,会按照数据的出现频率进行排列学习,从而将常见的数据模式排列在前,随后将排列后的数据传输至数据存储模块中;
所述数据存储模块对排列后的人工智能学习数据进行存储,并在后续的运行中按照排列顺序供人工智能系统调用;
所述稳定防护模块通过重力的作用使得数据存储模块得以保持在一个稳定的运行环境中,便于本地的数据存储与调用。
2.根据权利要求1所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述稳定防护模块包括连接环(1),所述连接环(1)与外部设备的壳体相连接,所述连接环(1)内部贯通连接有两个支撑杆(2),所述支撑杆(2)靠近连接环(1)中心的一侧固定有稳定环(3),所述稳定环(3)内部贯通连接有两个连接杆(4),所述连接杆(4)的中心轴线与支撑杆(2)的中心轴线垂直相交,所述连接杆(4)靠近稳定环(3)中心的一端固定有安装架(5),所述安装架(5)内部开设有卡接槽(6),所述卡接槽(6)两侧均设置有紧固板(7),所述紧固板(7)与安装架(5)之间固定有限位杆(8)。
3.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述安装架(5)底端固定有稳固杆(34),所述稳固杆(34)底端固定有配重架(35)。
4.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述支撑杆(2)与连接杆(4)的外部均套接有缓冲弹簧(9),所述缓冲弹簧(9)两端均固定有弹性块(10)。
5.根据权利要求2所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述卡接槽(6)靠近连接杆(4)的两侧均设置有挤压板(11),所述挤压板(11)与安装架(5)之间设置有震动弹簧(12),所述震动弹簧(12)靠近挤压板(11)的一端固定有滑动塞(13),所述滑动塞(13)外部滑动连接有限位环(14),所述限位环(14)靠近挤压板(11)的一侧滑动连接有膨胀气囊(18)。
6.根据权利要求5所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述限位环(14)外部贯通连接有单向阀(16),所述膨胀气囊(18)远离挤压板(11)的一侧贯通连接有进气阀(17),所述进气阀(17)外部固定有闭合板(15),所述闭合板(15)与限位环(14)的内壁固定连接,所述膨胀气囊(18)内部开设有多个散压孔。
7.根据权利要求5所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述挤压板(11)靠近卡接槽(6)的一侧固定有海绵板(19)。
8.根据权利要求5所述的用于人工智能学习模式的数据存储系统,其特征在于:所述限位环(14)靠近挤压板(11)中心的一侧滑动连接有传动板(20),所述传动板(20)与限位环(14)之间固定有复位弹簧(21),所述传动板(20)远离膨胀气囊(18)的一侧固定有传动杆(24),所述传动杆(24)远离传动板(20)的一端固定有警报触点(25),所述警报触点(25)远离传动杆(24)的一侧设置有电路触点(26),所述电路触点(26)外部固定有固定架(27),所述固定架(27)与安装架(5)固定连接。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于孙信峰,未经孙信峰许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210134767.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





