[发明专利]基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法和系统，所述方法包括：获取待识别的目标彩色图像，并将所述目标彩色图像转换为人类视觉颜色空间图像；对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，并将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱；将所述目标色谱与预存的目标类别进行色谱相似性度量，若相似性度量结果大于阈值，则判定所述目标彩色图像为所述目标类别。解决了现有技术中颜色识别准确性较差，不符合视觉习惯的技术问题，提高了颜色识别准确性和交互友好性。

技术领域

本发明涉及颜色识别技术领域，具体涉及一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法和系统。

背景技术

在一些实际应用场景中，需要根据目标的颜色对其进行分类或识别。例如，可以对已知类别标准样品以及待识别目标的图像进行颜色对比分析，根据其颜色的相似性对目标进行分类或识别。相机的输出图像通常为灰度图像或者RGB颜色空间彩色图像。但是，灰度图像的信息太少，导致识别的准确性不高；而RGB颜色空间不符合人的视觉习惯，也不适合用来进行颜色识别。

发明内容

为此，本发明提供一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法和系统，以解决现有技术中颜色识别准确性较差，不符合视觉习惯的技术问题，以提高颜色识别准确性和交互友好性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法，所述方法包括：

获取待识别的目标彩色图像，并将所述目标彩色图像转换为人类视觉颜色空间图像；

对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，并将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱；

将所述目标色谱与预存的目标类别进行色谱相似性度量，若相似性度量结果大于阈值，则判定所述目标彩色图像为所述目标类别。

进一步地，所述对所述人类视觉颜色空间图像的进行多个维度的色谱转换，之前还包括：

提取所述人类视觉颜色空间图像中目标像素点的亮度值；

若所述亮度值大于预存的亮度高阈值，或所述亮度值小于预存的亮度低阈值，则判定所述目标性素点为无效点；

遍历所述人类视觉颜色空间图像，得到并剔除所有所述无效点，并将剩余像素点作为所述有效像素点。

进一步地，所述对所述人类视觉颜色空间图像的进行多个维度的色谱转换，之前还包括：

提取所述人类视觉颜色空间图像中目标像素点的饱和度值；

若所述饱和度值低于预存的饱和度阈值，则判定所述目标性素点为无效点；

遍历所述人类视觉颜色空间图像，得到并剔除所有所述无效点，并将剩余像素点作为所述有效像素点。

进一步地，对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，具体包括：

对各有效像素点进行H维度上的投影统计，并生成第一色谱；

对各有效像素点进行S维度上的投影统计，并生成第二色谱；

对各有效像素点进行HS平面维度上的投影统计，并生成第三色谱。

进一步地，对各有效像素点进行HS平面维度上的投影统计，并生成第三色谱，具体包括：

将所述HS平面维度划分为若干个等分的扇形，并将每一个扇形划分为高饱和度区域和低饱和度区域；

循环人类视觉颜色空间图像的所有有效像素点，对落入各颜色分区中的像素数进行累加统计，并将统计结果与总有效像素数的比值保存到第三色谱数组的对应元素中，以生成所述第三色谱。

进一步地，将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱，具体包括：

将所述第一色谱、所述第二色谱和所述第三色谱首尾相连，以形成所述目标色谱。