[发明专利]基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的目标彩色图像，并将所述目标彩色图像转换为人类视觉颜色空间图像；

对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，并将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱；

将所述目标色谱与预存的目标类别进行色谱相似性度量，若相似性度量结果大于阈值，则判定所述目标彩色图像为所述目标类别。

2.根据权利要求1所述的颜色分类识别方法，其特征在于，所述对所述人类视觉颜色空间图像的进行多个维度的色谱转换，之前还包括：

提取所述人类视觉颜色空间图像中目标像素点的亮度值；

若所述亮度值大于预存的亮度高阈值，或所述亮度值小于预存的亮度低阈值，则判定所述目标性素点为无效点；

遍历所述人类视觉颜色空间图像，得到并剔除所有所述无效点，并将剩余像素点作为所述有效像素点。

3.根据权利要求1所述的颜色分类识别方法，其特征在于，所述对所述人类视觉颜色空间图像的进行多个维度的色谱转换，之前还包括：

提取所述人类视觉颜色空间图像中目标像素点的饱和度值；

若所述饱和度值低于预存的饱和度阈值，则判定所述目标性素点为无效点；

遍历所述人类视觉颜色空间图像，得到并剔除所有所述无效点，并将剩余像素点作为所述有效像素点。

4.根据权利要求1所述的颜色分类识别方法，其特征在于，对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，具体包括：

对各有效像素点进行H维度上的投影统计，并生成第一色谱；

对各有效像素点进行S维度上的投影统计，并生成第二色谱；

对各有效像素点进行HS平面维度上的投影统计，并生成第三色谱。

5.根据权利要求4所述的颜色分类识别方法，其特征在于，对各有效像素点进行HS平面维度上的投影统计，并生成第三色谱，具体包括：

将所述HS平面维度划分为若干个等分的扇形，并将每一个扇形划分为高饱和度区域和低饱和度区域；

循环人类视觉颜色空间图像的所有有效像素点，对落入各颜色分区中的像素数进行累加统计，并将统计结果与总有效像素数的比值保存到第三色谱数组的对应元素中，以生成所述第三色谱。

6.根据权利要求5所述的颜色分类识别方法，其特征在于，将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱，具体包括：

将所述第一色谱、所述第二色谱和所述第三色谱首尾相连，以形成所述目标色谱。

7.根据权利要求1所述的颜色分类识别方法，其特征在于，采用曼哈顿距离进行色谱相似性度量。

8.一种基于色谱相似性度量的颜色分类识别系统，其特征在于，所述系统包括：

颜色空间图像转换单元，用于获取待识别的目标彩色图像，并将所述目标彩色图像转换为人类视觉颜色空间图像；

色谱转换融合单元，用于对所述人类视觉颜色空间图像的各有效像素点进行多个维度的色谱转换，并将各维度色谱转换结果进行融合，以得到目标色谱；

结果输出单元，用于将所述目标色谱与预存的目标类别进行色谱相似性度量，若相似性度量结果大于阈值，则判定所述目标彩色图像为所述目标类别。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：数据采集装置、处理器和存储器；

所述数据采集装置用于采集数据；所述存储器用于存储一个或多个程序指令；所述处理器，用于执行一个或多个程序指令，用以执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法。