[发明专利]基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法

权利要求书

1.基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法，其特征在于，该扩充方法具体步骤如下：

(1)对扩充数据进行异常筛选：计算机软件通过各组信道定期与外部扩充平台通信连接，并从各扩充平台中抓取扩充数据，同时对各组扩充数据进行异常筛选处理；

(2)对扩充数据进行功能融合并记录：该软件内网自行构建JDL模型，并接收筛选完成的扩充数据，通过JDL模型对各组扩充数据进行功能融合处理生成扩充功能模块，并将其导入扩充数据库中进行存储，同时构建功能表记录扩充数据库中的各组扩充功能模块；

(3)接收用户选择信息并进行标记：将功能表反馈给用户进行查看，并从功能表中勾选需要扩充功能模块，选择完成后，该计算机软件对功能表中用户选择的扩充功能模块进行标记；

(4)对软件进行扩充处理并对其进行风险管控：依据功能表中标记的扩充功能模块从扩充数据库中提取对应扩充功能模块，并将其与该计算机软件I/O接口进行通信连接以进行功能扩充，同时软件防火墙对I/O接口传输的数据进行风险监控；

(5)对软件功能进行调整优化：计算机软件自行构建优化神经网络以接收用户意见信息，并依据各组用户意见对该计算机软件功能进行调整优化；

(6)管理人员查看软件调整信息以进行数据分析：构建扩充优化日志以对软件调整信息进行记录，并将记录完成的扩充优化日志上传至管理平台，管理人员查看扩充优化日志，并对其进行数据分析。

2.根据权利要求1所述的基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法，其特征在于，步骤(1)中所述扩充数据进行异常筛选具体步骤如下：

步骤一：构建隔离模型，同时通过隔离模型对扩充数据总数进行统计，并构建扩充数据集；

步骤二：依据扩充数据集构建隔离树，并对该隔离树的平均路径长度进行计算，其具体计算公式如下：

其中，c(n)代表给定数据数n时，路径长度的平均值，H(n-1)代表调和数；

步骤三：对各组扩充数据的异常得分进行计算，其具体计算公式如下：

其中，s(x,n)代表第x个扩充数据的异常得分，x代表第x个交互数据，E(h(x))代表第x个扩充数据在隔离树中的路径长度的期望，h(x)代表第x个扩充数据的标准化路径长度；

步骤四：隔离模型依据各组扩充数据的异常得分对异常的扩充数据进行隔离筛除，并将正常的扩充数据传输至计算机软件。

3.根据权利要求1所述的基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法，其特征在于，步骤(2)中所述扩充数据的功能融合具体步骤如下：

第一步：对各组扩充数据进行预处理以修正偏差，并对各组扩充数据的扩充信息进行提取，同时对其进行数据去重处理；

第二步：在用户使用的条件下对各组扩充数据进行重要性评估，并将扩充数据依据重要性由高到底进行排序，并对排序完成的扩充数据进行数据融合处理生成扩充功能模块；

第三步：将扩充功能模块进行数据压缩处理并存储至扩充数据库中，同时扩充数据库对其进行模块编号处理。

4.根据权利要求1所述的基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法，其特征在于，步骤(4)中所述防火墙的风险监控具体步骤如下：

S1：软件防火墙与云端病毒共享平台通信连接，并从其中提取各组病毒数据构建对比数据集；

S2：将I/O接口传输的数据依次与对比数据集中的病毒数据进行对比，若存在相似数据，则将其转送至风险排查单元；

S3：风险排查单元对该数据进行数据解析，若该数据为病毒数据，则将该数据进行筛除，并生成替换数据进行确实数据补充，若该数据不是病毒数据，则将该传输的数据进行还原。

5.根据权利要求4所述的基于数据融合的计算机软件功能的动态扩充方法，其特征在于，S1中所述病毒数据具体包括系统病毒、蠕虫病毒、木马病毒以及黑客程序。