[发明专利]一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法在审
| 申请号： | 202210121197.9 | 申请日： | 2022-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN114549979A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张威;高路房;黄伟冰;林彦好;傅晟;苏木荣;邹晨风;杨明;揭佳明;戴思璋 | 申请（专利权）人： | 深圳进化动力数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06K9/62;H04L67/1097;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳中恒科专利代理有限公司 44808 | 代理人： | 邢立立 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 视觉 识别 生鲜 商品 方法 | ||
1.一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，包括摄像模组、局域网，其特征在于：所述摄像模组和所述局域网用于AI视觉识别生鲜商品；
所述摄像模组包括AI算法芯片和高分辨率摄像头，所述高分辨率摄像头与所述AI算法芯片电性相连，所述高分辨率摄像头获取生鲜商品的图片，传送至所述AI算法芯片进行信息处理。
2.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：生鲜商品的图片中的特征信息包括不同形状大小、不同外观、不同颜色深浅、不同光亮度。
3.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：所述局域网使用卷积神经网络构建，所述局域网以原始图像作为输入。
4.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：所述AI算法芯片运用弱监督学习算法。
5.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：采用分布式学习架构，所述局域网内若干个摄像模组各自完成识别过程后，将图像上传至所述局域网中储存并共享，丰富所述局域网内的样本数据。
6.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：生鲜商品注册包括以下步骤：
步骤S11：所述高分辨率摄像头获取图片信息；
步骤S12：定义本次识别的注册信息；
步骤S13：图像信息存储在所述局域网内并共享；
步骤S14：结束。
7.如权利要求1所述一种基于AI视觉识别生鲜商品的方法，其特征在于：生鲜商品识别包括以下步骤：
步骤S21：所述高分辨率摄像头获取图片信息；
步骤S22：图像信息传送至所述AI算法芯片；
步骤S23：所述AI算法芯片提取所述局域网的样品数据，并与本次获取的图像信息做对比；
步骤S24：识别得出结果是否正确，若正确则执行步骤S26，若不正确则执行S25；
步骤S25：人工修正结果；
步骤S26：图像信息保存至所述局域网中归类并共享，丰富原有样品数据信息，并输出识别结果；
步骤S27：结束。
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