[发明专利]一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个参考网络结构，对所述多个参考网络结构进行聚类分析，得到至少一个结构模板，其中，所述至少一个结构模板为具有相同标签信息的参考网络结构对应的模板网络结构；获取待检测云计算网络结构，确定各个结构模板与所述待检测云计算网络结构的各个第一相似度；基于所述各个第一相似度确定所述待检测云计算网络结构的异常检测结果，从而提高检测效果，提升待检测云计算网络的准确性以及鲁棒性。

技术领域

本申请涉及自动检测技术领域，涉及但不限于一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的革命性变化，云计算网络结构应运而生，云计算网络结构是通过基于网络的计算方式，将共享的软硬件资源和信息进行组织整合，按需提供给计算机和其他系统使用。

通常情况下，可通过预制模板创建一个云计算网络结构，而在创建成功之后便投入使用，并没有对该云计算网络结构进行及时有效的异常检测，因此，无法及时发现网络结构潜在的异常情况，进而导致业务运行异常，甚至存在安全方面的隐患。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种异常检测方法，包括：

获取多个参考网络结构，对所述多个参考网络结构进行聚类分析，得到至少一个结构模板，其中，所述至少一个结构模板为具有相同标签信息的参考网络结构对应的模板网络结构；

获取待检测云计算网络结构，确定各个结构模板与所述待检测云计算网络结构的各个第一相似度；

基于所述各个第一相似度确定所述待检测云计算网络结构的异常检测结果。

本申请实施例提供一种异常检测装置，包括：

聚类模块，用于获取多个参考网络结构，对所述多个参考网络结构进行聚类分析，得到至少一个结构模板，其中，所述至少一个结构模板为具有相同标签信息的参考网络结构对应的模板网络结构；

第一确定模块，用于获取待检测云计算网络结构，确定各个结构模板与所述待检测云计算网络结构的各个第一相似度；

第二确定模块，用于基于所述各个第一相似度确定所述待检测云计算网络结构的异常检测结果。

本申请实施例提供一种异常检测设备，所述异常检测设备包括：

处理器；以及

存储器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；

其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述异常检测方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令配置为执行上述异常检测方法。