[发明专利]一种异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种异常检测方法，所述方法包括：

获取多个参考网络结构，基于所述各个参考网络结构的属性信息确定所述各个参考网络结构的标签信息；

利用所述标签信息对所述多个参考网络结构进行标注，得到多个携带标签信息的参考网络结构；

基于所述标签信息对所述多个携带标签信息的参考网络结构进行聚类分析，得到多个聚类结果，其中，每个聚类结果中参考网络结构携带的标签信息一致；

对所述多个聚类结果进行相似性分析，得到至少一个结构模板，其中，所述至少一个结构模板为具有相同标签信息的参考网络结构对应的模板网络结构；

获取待检测云计算网络结构，确定各个结构模板与所述待检测云计算网络结构的各个第一相似度；

基于所述各个第一相似度确定所述待检测云计算网络结构的异常检测结果。

2.根据权利要求1中所述的方法，所述方法还包括：

接收第一创建请求，获取所述第一创建请求中携带的网络结构属性信息，所述第一创建请求用于请求创建云计算网络结构；

基于所述网络结构属性信息从至少一个结构模板中确定与所述网络结构属性信息匹配的目标结构模板；

利用所述目标结构模板创建所述待检测云计算网络结构。

3.根据权利要求1中所述的方法，所述方法还包括：

接收第二创建请求，获取所述第二创建请求中携带的网络结构配置参数，所述第二创建请求用于请求创建云计算网络结构；

基于所述网络结构配置参数创建自建网络结构；

将所述自建网络结构确定为所述待检测云计算网络结构。

4.根据权利要求1中所述的方法，所述基于所述各个参考网络结构的属性信息确定所述各个参考网络结构的标签信息，包括：

获取各个参考网络结构的属性信息；

从所述各个属性信息中选取目标属性信息，其中，所述目标属性信息用于检索所述各个参考网络结构；

将所述目标属性信息确定为所述各个参考网络结构的标签信息。

5.根据权利要求1中所述的方法，所述基于所述标签信息对所述多个携带标签信息的参考网络结构进行聚类分析，得到多个聚类结果，包括：

获取参考创建时间信息和参考属性信息；

从所述多个携带标签信息的参考网络结构中确定所述参考创建时间信息对应的第一网络结构集合和所述参考属性信息对应的第二网络结构集合；

分别基于所述标签信息对所述第一网络结构集合和所述第二网络结构集合进行聚类分析，得到所述多个聚类结果。

6.根据权利要求1中所述的方法，对所述多个聚类结果进行相似性分析，得到所述至少一个结构模板，包括：

确定各个聚类结果之间的第二相似度；

如果各个第二相似度均小于或等于相似度阈值，分别确定所述各个聚类结果对应的第一模板网络结构；

将各个第一模板网络结构确定为结构模板。

7.根据权利要求6中所述的方法，对所述多个聚类结果进行相似性分析，得到所述至少一个结构模板，还包括：

如果在各个第二相似度中存在大于相似度阈值的第二目标相似度，确定所述第二目标相似度对应的至少两个目标聚类结果；

合并所述至少两个目标聚类结果，得到合并后聚类结果；

确定所述合并后聚类结果对应的第二模板网络结构；

将所述第二模板网络结构确定为结构模板。

8.一种异常检测设备，所述异常检测设备包括：

处理器；以及

存储器，用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序；

其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的异常检测方法。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1至7任一项所述的异常检测方法。