[发明专利]一种预测三阴乳腺癌临床预后复发风险的标志物及模型在审
| 申请号: | 202210118351.7 | 申请日: | 2022-02-08 |
| 公开(公告)号: | CN114480650A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
| 发明(设计)人: | 饶皑炳 | 申请(专利权)人: | 深圳市陆为生物技术有限公司 |
| 主分类号: | C12Q1/6886 | 分类号: | C12Q1/6886;G16B5/00 |
| 代理公司: | 广州博联知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 宋佳 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 预测 乳腺癌 临床 预后 复发 风险 标志 模型 | ||
1.一种预测三阴乳腺癌临床预后复发风险的标志物,其特征在于,所述标志物包括以下基因中的一种或两种以上的组合:ALAS2、AREG、ATM、BMPR1A、CLDN15、KRT33B、MSMB、MTDH、MYBPC1、NF1、NF2、NTRK3、PAX8、PLEK2、SLC5A5、TRADD。
2.一种预测三阴乳腺癌临床预后复发风险的模型,其特征在于,所述模型为:
所述模型以以下基因中的一种或两种以上的组合作为标志物:ALAS2、AREG、ATM、BMPR1A、CLDN15、KRT33B、MSMB、MTDH、MYBPC1、NF1、NF2、NTRK3、PAX8、PLEK2、SLC5A5、TRADD;所述Expt为标志物中每个基因的mRNA表达量,βt为对应每个基因的加权系数。
3.如权利要求2所述的模型,其特征在于,所述加权系数根据迭代线性回归计算得到。
4.如权利要求2或3所述的模型,其特征在于,所述模型为:
复发分数=(βALAS2×表达量ALAS2)+(βAREG×表达量AREG)+(βATM×表达量ATM)+(βBMPR1A×表达量BMPR1A)+(βCLDN15×表达量CLDN15)+(βKRT33B×表达量KRT33B)+(βMSMB×表达量MSMB)+(βMTDH×表达量MTDH)+(βMYBPC1×表达量MYBPC1)+(βNF1×表达量NF1)+(βNF2×表达量NF2)+(βNTRK3×表达量NTRK3)+(βPAX8×表达量PAX8)+(βPLEK2×表达量PLEK2)+(βSLC5A5×表达量SLC5A5)+(βTRADD×表达量TRADD)。
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