[发明专利]一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法

说明书

本发明涉及一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，首先收集血液病患者自体外周造血干细胞采集前的基本信息、患病信息、血液指标等信息，采集后CD34⁺和单个核细胞(MNC)计数；分析外周血造血干细胞采集前的各项指标与采集结果的相关性；选取具有相关性的指标作为模型输入参数，采集后CD34⁺和MNC计数作为模型输出参数，对最小二乘支持向量机(LSSVM)模型进行训练以建立预测模型；选取测试样本，将相关参数输入训练后的LSSVM模型，模型输出结果为患者外周造血干细胞采集预测结果，即CD34⁺和MNC计数。根据模型预测误差设置安全系数，以此提高血液病自体外周血造血干细胞采集的成功率。

技术领域

本发明涉及干细胞采集结果预测领域，尤其是涉及血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法。

背景技术

自体外周血造血干细胞移植是淋巴瘤、多发性骨髓瘤等多种恶性血液病的重要治疗手段。自体外周血造血干细胞采集的数量和质量是影响自体外周血造血干细胞移植疗效的重要因素。在临床实际操作中自体外周血造血干细胞动员采集失败案例时有发生，给患者及家属造成严重的心理压力、带来沉重的经济负担，因此预测自体外周血造血干细胞的采集结果是临床关注的重点问题。

目前，国内外对自体外周血造血干细胞采集结果的预测主要是单因素或多因素线性回归法。例如部分研究认为造血祖细胞与外周血CD34⁺细胞计数具有相关性，因此采用造血祖细胞计数法对外周血CD34⁺细胞计数进行预测。多因素线性回归法主要是利用患者性别、年龄、身高、体重、化疗情况、动员方案等因素与CD34⁺细胞计数存在相关性，因此采用其中多种因素对CD34⁺细胞计数进行预测。对于MNC仍无明确的预测方法。虽然上述方法能够在一定程度上预测自体外周血造血干细胞采集结果，然而由于自体外周血造血干细胞采集过程复杂，具有较强的非线性和个体差异，造成上述线性模型无法准确预测自体自体外周血造血干细胞采集结果。

针对上述问题，本发明通过选取与干细胞采集结果相关的部分指标，构建基于最小二乘支持向量机算法的自体外周血造血干细胞采集预测模型，能够实现自体外周血造血干细胞采集结果的精确预测，进而对临床医护人员的采集工作提供指导、提高PBSC采集成功率。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，包括以下步骤：

1)收集血液病患者自体外周造血干细胞采集前和采集结果信息；

2)分析外周血造血干细胞采集前的各项指标与采集结果的相关性；

3)选取具有相关性的指标作为LSSVM模型输入参数，采集后CD34⁺和MNC计数作为模型输出参数，对LSSVM模型进行训练以建立预测模型；

4)选取测试样本，将相关参数输入训练后的LSSVM模型，模型输出结果为患者外周造血干细胞采集预测结果，即CD34⁺和MNC计数。

5)根据测试样本的预测结果和真实结果计算模型预测相对误差，分别设置CD34⁺计数和MNC计数采集成功的安全系数。

优选地，所述的步骤1)，收集血液病患者自体外周造血干细胞采集前和采集结果信息，其中血液病患者自体外周造血干细胞采集前信息包括：患者基本信息(性别、年龄、身高、体重)，患病信息(患病类型、患病时间)，血液指标信息(红细胞和白细胞计数、血红蛋白含量、淋巴细胞比例)，采集结果信息(采集后CD34⁺计数和MNC计数)。