[发明专利]一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法

权利要求书

1.一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)收集血液病患者自体外周造血干细胞采集前和采集结果信息；

2)分析外周血造血干细胞采集前的各项指标与采集结果的相关性；

3)选取具有相关性的指标作为LSSVM模型输入参数，采集后CD34⁺和MNC计数作为模型输出参数，对LSSVM模型进行训练以建立预测模型；

4)选取测试样本，将相关参数输入训练后的LSSVM模型，模型输出结果为患者外周造血干细胞采集预测结果，即CD34⁺和MNC计数。

5)根据测试样本的预测结果和真实结果计算模型预测相对误差，分别设置CD34⁺计数和MNC计数采集成功的安全系数。

2.根据权利要求1所述的一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，所述的步骤1)中，收集血液病患者自体外周造血干细胞采集前和采集结果信息，其中血液病患者自体外周造血干细胞采集前信息包括：患者基本信息(性别、年龄、身高、体重)，患病信息(患病类型、患病时间)，血液指标信息(红细胞和白细胞计数、血红蛋白含量、淋巴细胞比例)，采集结果信息(采集后CD34⁺计数和MNC计数)。

3.根据权利要求1所述的一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，所述的步骤2)中，分析外周血造血干细胞采集前的各项指标与采集结果的相关性，包括：分析患者干细胞采集前单个指标或多个指标与采集结果的相关性。

4.根据权利要求1所述的一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，选取步骤3)中具有相关性的指标作为LSSVM模型输入参数，采集后CD34⁺和MNC计数作为模型输出参数，对LSSVM模型进行训练以建立自体外周血造血干细胞采集结果预测模型。

5.根据权利要求1所述的一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，所述的步骤4)中，选取不同患者作为测试样本，将具有相关性的参数输入训练后的LSSVM模型，模型输出结果为患者外周造血干细胞采集预测结果，即CD34⁺和MNC计数。

6.根据权利要求1所述的一种血液病自体外周血造血干细胞采集结果预测方法，其特征在于，所述的步骤5)中，根据测试样本的预测结果和真实结果计算模型预测误差，分别设置CD34⁺计数和MNC计数采集成功的阈值。包括：

计算LSSVM模型CD34⁺计数预测的相对误差K1，以1-|K1|作为CD34+预测结果的安全系数，在模型实际使用过程中，将预测结果乘以1-|K1|对CD34⁺的预测结果进行修正。

计算LSSVM模型MNC计数预测的相对误差K2，以1-|K2|作为MNC预测结果的安全系数，在模型实际使用过程中，将预测结果乘以1-|K2|对MNC的预测结果进行修正。

将修正后的CD34⁺和MNC计数值作为更加安全的预测结果。