[发明专利]人脸跟踪识别方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种人脸跟踪识别方法及装置、电子设备和存储介质，确定视频帧序列中的第i帧作为初始的关键帧。对第i帧进行全局人脸检测得到其中至少一个表征人脸位置的第一检测框以及每个第一检测框中人脸区域的人脸特征信息。调整第i帧的至少一个第一检测框得到第i+1帧的第二检测框。获取第i+1帧每个第二检测框中的检测区域进行局部人脸检测得到其中至少一个表征人脸位置的第一检测框以及每个第一检测框中人脸区域的人脸特征信息。对比第i帧的人脸特征信息和第i+1帧的人脸特征信息得到相同的人脸。本公开通过调整连续视频帧中前一帧的检测框确定当前帧中人脸检测范围，减小了人脸检测过程所需的算力，提高人脸跟踪识别效率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种人脸跟踪识别方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人脸跟踪是利用算法将视频帧或者连续图片中的人脸检测出来，并处理视频帧或者图片中人脸相关性的算法。在实际场景中有诸多应用，如金融领域的刷脸支付等。相关技术的人脸跟踪算法计算量大，推理速度慢。

发明内容

本公开提出了一种人脸跟踪识别方法及装置、电子设备和存储介质，旨在节约算力，提高人脸跟踪识别的效率。

根据本公开的第一方面，提供了一种人脸跟踪识别方法，包括：

确定视频帧序列中的第i帧作为初始的关键帧，i为任一大于等于1的正整数；

对所述第i帧进行全局人脸检测，得到第i帧中至少一个表征人脸位置的第一检测框，并确定所述第i帧每个所述第一检测框中人脸区域的人脸特征信息；

调整所述第i帧的至少一个第一检测框得到第i+1帧的第二检测框；

获取所述第i+1帧每个所述第二检测框中的检测区域；

对所述检测区域进行局部人脸检测，得到所述第i+1帧中至少一个表征人脸位置的第一检测框，并确定所述第i+1帧每个所述第一检测框中人脸区域的人脸特征信息；

对比所述第i帧的人脸特征信息和所述第i+1帧的人脸特征信息，得到相同的人脸。

本公开实施例能够通过调整连续视频帧中前一帧的检测框确定当前帧中人脸检测范围，减小了人脸检测过程所需的算力，提高人脸跟踪识别效率。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述第i帧和第i+n帧的位置关系，判断所述第i+n帧是否为关键帧，n为大于等于2的正整数；

响应于所述第i+n帧为关键帧，对所述第i+n帧进行全局人脸检测，得到第i+n帧中至少一个表征人脸位置的第一检测框，并确定所述第i+n帧每个所述第一检测框中人脸区域的人脸特征信息；

对比第i+n-1帧的人脸特征信息和所述第i+n帧的人脸特征信息，得到相同的人脸，其中，所述第i+n-1帧进行的是局部人脸检测。

本公开实施例能够根据视频帧位置确定关键帧，并对视频帧序列中的关键帧进行全局人脸检测，避免对新增人脸的漏检。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

响应于所述第i+n帧为非关键帧，调整第i+n-1帧的至少一个第一检测框得到所述第i+n帧的第二检测框；

获取所述第i+n帧每个所述第二检测框中的检测区域；

对所述检测区域进行局部人脸检测，得到第i+n帧中至少一个表征人脸位置的第一检测框，并确定所述第i+n帧每个所述第一检测框中人脸区域的人脸特征信息；

对比第i+n-1帧的人脸特征信息和所述第i+n帧的人脸特征信息，得到相同的人脸，其中，所述第i+n-1帧进行的是局部人脸检测或全局人脸检测。