[发明专利]视频处理方法及装置

说明书

本说明书提供视频处理方法及装置，其中所述视频处理方法包括：获取目标动作关联的视频帧序列以及所述视频帧序列对应的多个关键点；根据所述视频帧序列在所述多个关键点中筛选目标关键点，并确定所述目标关键点对应的目标运动轨迹曲线；根据所述目标运动轨迹曲线在所述视频帧序列中确定目标视频帧，创建所述目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息；根据所述状态特征值和所述状态变化信息构建所述目标动作的动作状态。

技术领域

本说明书涉及视频处理技术领域，特别涉及一种视频处理方法。本说明书同时涉及一种视频处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着AI智能运动的普及，对于动作的计时计数功能使用频繁程度愈发加深，以用于在不同场景下实现对动作的监督。目前用于动作计时计数的方法主要是基于状态机实现，状态机的原理是将一个动作抽象为一组关键帧的有序队列，每一个关键帧即为一个重要状态。而状态机若想要实现动作的计数，就需要在准备阶段完成动作的抽取操作以定义状态机的状态。但是现有技术中，在进行状态定义时，大多数采用人工参与的方式完成，该过程将会消耗大量的时间成本和计算资源成本，因此亟需一种有效的方案以解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种视频处理方法。本说明书同时涉及一种视频处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种视频处理方法，包括：

获取目标动作关联的视频帧序列以及所述视频帧序列对应的多个关键点；

根据所述视频帧序列在所述多个关键点中筛选目标关键点，并确定所述目标关键点对应的目标运动轨迹曲线；

根据所述目标运动轨迹曲线在所述视频帧序列中确定目标视频帧，创建所述目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息；

根据所述状态特征值和所述状态变化信息构建所述目标动作的动作状态。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种视频处理装置，包括：

获取模块，被配置为获取目标动作关联的视频帧序列以及所述视频帧序列对应的多个关键点；

确定模块，被配置为根据所述视频帧序列在所述多个关键点中筛选目标关键点，并确定所述目标关键点对应的目标运动轨迹曲线；

创建模块，被配置为根据所述目标运动轨迹曲线在所述视频帧序列中确定目标视频帧，创建所述目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息；

构建模块，被配置为根据所述状态特征值和所述状态变化信息构建所述目标动作的动作状态。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令时实现所述视频处理方法的步骤。

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述视频处理方法的步骤。

本说明书提供的视频处理方法，在获取到目标动作关联的视频帧序列及其对应的多个关键点后，为了能够快速且准确的完成目标动作的动作状态构建，可以根据视频帧序列在多个关键点中筛选出目标关键点，并确定目标关键点对应的目标运动轨迹曲线，实现通过运动轨迹曲线可以明确视频帧序列中最能够体现目标动作特征的目标视频帧，之后创建目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息，再根据状态特征值和状态变化信息构建目标动作对应的动作状态即可，以用于下游业务完成对状态机的更新；实现了快速且精准的完成目标动作的动作状态构建，有效的节省了人力资源和时间资源。

附图说明