[发明专利]视频处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：

获取目标动作关联的视频帧序列以及所述视频帧序列对应的多个关键点；

根据所述视频帧序列在所述多个关键点中筛选目标关键点，并确定所述目标关键点对应的目标运动轨迹曲线；

根据所述目标运动轨迹曲线在所述视频帧序列中确定目标视频帧，创建所述目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息；

根据所述状态特征值和所述状态变化信息构建所述目标动作的动作状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标动作关联的视频帧序列以及所述视频帧序列对应的多个关键点，包括：

获取所述目标动作关联的动作视频，通过对所述动作视频进行分帧处理获得所述视频帧序列；

根据预设的关键点识别算法对所述视频帧序列中包含的视频帧分别进行处理，获得每个视频帧对应的子关键点数据；

基于每个视频帧对应的子关键点数据确定所述视频帧序列对应的所述多个关键点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频帧序列在所述多个关键点中筛选目标关键点，并确定所述目标关键点对应的目标运动轨迹曲线，包括：

根据所述视频帧序列构建每个关键点对应的运动轨迹曲线，并确定每个关键点对应的运动轨迹曲线的特征信息；

根据所述特征信息在所述多个关键点中筛选出所述目标动作关联的所述目标关键点；

在每个关键点对应的运动轨迹曲线中确定所述目标关键点对应的所述目标运动轨迹曲线。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频帧序列构建每个关键点对应的运动轨迹曲线，包括：

在所述视频帧序列中确定初始视频帧以及关联视频帧；

将所述初始视频帧中包含的初始关键点作为基准关键点，以及将所述关联视频帧中包含的关联关键点作为动作关键点；

计算所述动作关键点与所述基准关键点的相似度，根据相似度计算结果构建所述多个关键点中每个关键点对应的运动轨迹曲线。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括：

关键点特征轨迹变化幅度、关键点特征轨迹周期、关键点特征轨迹极值点；

相应的，所述根据所述特征信息在所述多个关键点中筛选出所述目标动作关联的所述目标关键点，包括：

在所述多个关键点中，选择所述关键点特征轨迹变化幅度大于预设幅度阈值的关键点作为初始标关键点，以及选择所述关键点特征轨迹周期满足预设周期条件的关键点作为初始标关键点，以及选择所述关键点特征轨迹极值点小于预设极值点数量的关键点作为初始标关键点；

计算每个初始关键点对应的目标分值，基于所述目标分值在初始关键点中确定所述目标动作关联的所述目标关键点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标运动轨迹曲线在所述视频帧序列中确定目标视频帧，包括：

根据所述目标运动轨迹曲线，确定所述目标关键点中包含的子目标关键点对应的子目标运动轨迹曲线；

根据所述子目标运动轨迹曲线，确定所述目标关键点中包含的子目标关键点对应的子目标帧数；

根据每个子目标关键点对应的子目标帧数计算所述目标动作的目标帧数；

按照所述目标帧数在所述视频帧序列中提取第一视频帧和第二视频帧，作为所述目标视频帧。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标视频帧对应的状态特征值和状态变化信息，包括：

提取所述第一视频帧对应的第一状态特征值，以及所述第二视频帧对应的第二状态特征值；

按照预设的调整策略对所述第一状态特征值和所述第二状态特征值分别进行调整，根据调整结果生成所述状态特征值；

根据所述第一视频帧和所述第二视频帧在所述视频帧序列中提取目标视频帧序列，基于所述目标视频帧序列生成所述目标动作对应的所述状态变化信息。