[发明专利]一种确定目标对象的方法及装置

说明书

本申请提供一种确定目标对象的方法及装置，涉及计算机信息技术领域。该方法包括：获取未产生订单的待检测客户的数据；确定待检测客户的数据是否满足第一特征；若待检测客户的数据满足第一特征，则确定待检测客户为目标对象，其中，至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据确定的，至少一个特征中满足至少一个已经产生订单的客户的数据中第一数量的已经产生订单的客户的数据的特征为第一特征，第一数量大于预设阈值。本申请在产品不断更新迭代的过程中，可以使用第一特征进行待检测客户是否为目标对象的确定，提高对待检测客户进行目标对象确定的效率。

技术领域

本申请属于计算机信息技术领域，尤其涉及一种确定目标对象的方法及装置。

背景技术

在传统营销领域中，对某产品进行营销时，一般是通过人为设定的与产品相关的规则以及规则对应的分数，由人根据设定的规则来给所有未产生订单的待检测客户的数据进行评分，最后将评分较高的待检测客户确定为可能产生订单的潜在对象，再由销售团队进行跟进。具体的，根据待检测客户的数据满足某些规则时，将这些规则对应的分数相加得到该待检测客户的评分，进而依据该方式得到所有待检测客户的评分，再对所有待检测客户的评分进行排序，最后从排序中筛选出较高评分对应的待检测客户，作为可能产生订单的潜在对象，再将潜在对象的数据交给销售团队做后续的跟进。

在产品不断更新迭代的过程中，与产品相关的规则需要人为不断地进行调整。一旦规则发生变化，人就需要根据调整后的规则对所有的待检测客户的数据进行重新评分，再对所有待检测客户的评分进行排序，且确定规则的人为因素较高，也会导致确定的潜在对象可能并不准确，这样会导致确定潜在对象的效率较差。

发明内容

本申请实施例提供了一种确定目标对象的方法及装置，有利于提高确定目标对象的效率。

为了实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种确定目标对象的方法，该方法应用于第一设备，该方法包括：

获取未产生订单的待检测客户的数据；

确定待检测客户的数据是否满足第一特征，至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据确定的，至少一个特征中满足至少一个已经产生订单的客户的数据中第一数量的已经产生订单的客户的数据的特征为第一特征，第一数量大于预设阈值；

若待检测客户的数据满足第一特征，则确定待检测客户为目标对象。

上述方案中，第一设备可以根据未产生订单的待检测客户的数据是否满足第一特征，来确定待检测客户是否为目标对象。其中，第一特征为至少一个特征中的特征，至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据得到的；第一特征是至少一个特征中满足至少一个已经产生订单的客户的数据中第一数量的已经产生订单的客户的数据的特征，其中，第一数量大于预设阈值，也就是说，得到的第一特征体现了大部分已经产生订单的客户的数据的特征，这样，即便在产品发生更新迭代，至少一个已经产生订单的客户的数据发生变化时，第一特征也可以体现变化后的大部分已经产生订单的客户的数据的特征，也就是说，第一特征可以不发生变化，这样，在产品发生更新迭代时，还可以利用第一特征来确定待检测客户是否为目标对象，而无需人根据调整后的规则对所有待检测客户的数据进行重新评分和重新排序，这样可以提高对待检测客户进行目标对象确定的效率。

可选地，至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据和至少一个未产生订单的客户的数据确定的。