[发明专利]一种确定目标对象的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210095067.2 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN114490766A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 董建涛;胡伟;李达;赵成斌;陈达豪;陈奕凡 申请(专利权)人: 深圳易思智科技有限公司
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q30/06
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 李佳
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 确定 目标 对象 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种确定目标对象的方法,其特征在于,所述方法应用于第一设备,包括:

获取未产生订单的待检测客户的数据;

确定所述待检测客户的数据是否满足第一特征,至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据确定的,所述至少一个特征中满足所述至少一个已经产生订单的客户的数据中第一数量的已经产生订单的客户的数据的特征为所述第一特征,所述第一数量大于预设阈值;

若所述待检测客户的数据满足所述第一特征,则确定所述待检测客户为目标对象。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个特征是根据所述至少一个已经产生订单的客户的数据和至少一个未产生订单的客户的数据确定的。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待检测客户的数据是否满足第一特征,包括:

若所述待检测客户的数据与所述第一特征的第一相似度值大于第一预设值,则确定所述待检测客户的数据满足所述第一特征;

若所述待检测客户的数据与所述第一特征的第一相似度值小于或等于所述第一预设值,则确定所述待检测客户的数据不满足所述第一特征。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述待检测客户的数据与所述第一特征的第一相似度值;

将所述待检测客户的数据输入到相似度模型中,得到第二相似度值,所述相似度模型是根据所述至少一个已经产生订单的客户的数据训练得到的;

将所述第一相似度值和所述第二相似度值进行加权叠加,得到第三相似度值;

根据所述第三相似度值,确定所述待检测客户是否为目标对象。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三相似度值,确定待检测客户是否为目标对象,包括:

若所述第三相似度值大于第二预设值,则确定所述待检测客户为目标对象;

若所述第三相似度值小于或等于所述第二预设值,则确定所述待检测客户不是目标对象。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个特征中满足所述至少一个已经产生订单的客户的数据中最大数量的已经产生订单的客户的数据的特征为所述第一特征,所述第一数量为所述最大数量。

7.如权利要求1-6中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述确定所述待检测客户为目标对象之后,方法还包括:

将所述目标对象对应的数据发送到接收端;

从所述接收端接收所述目标对象对应的数据的跟进结果;

若所述跟进结果指示所述目标对象为已经产生订单的客户,根据所述目标对象对应的数据更新所述至少一个已经产生订单的客户的数据。

8.一种确定目标对象的装置,其特征在于,所述装置,包括:

获取单元,用于获取未产生订单的待检测客户的数据;

确定单元,用于确定所述待检测客户的数据是否满足第一特征,至少一个特征是根据至少一个已经产生订单的客户的数据确定的,所述至少一个特征中满足所述至少一个已经产生订单的客户的数据中第一数量的已经产生订单的客户的数据的特征为所述第一特征,所述第一数量大于预设阈值;

所述确定单元,还用于若所述待检测客户的数据满足所述第一特征,则确定所述待检测客户的数据为目标对象。

9.一种确定目标对象的装置,包括处理器,所述处理器与存储器耦合,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序或指令时,以实现如权利要求1-7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

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