[发明专利]一种停车时段推荐方法及装置

说明书

一种停车时段推荐方法及装置，用以对未来一段时间内停车场的空闲时段进行推荐。所述方法包括：接收用户对目标停车场的查询请求；针对所述查询请求对应的查询时段，通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据，确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据；所述历史参考时段为与所述查询时段具有同一周期属性的N个时段；N为正整数；在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据。

技术领域

本申请涉及道路交通领域，尤其涉及一种停车时段推荐方法及装置。

背景技术

停车难已经成为市民开车出行的痛点，根据统计，一辆车96％的时间里都是停着的。在城市的商业中心附近，平均每辆车35％的航行里程是与找停车位相关的。据广州市消委会2015年7月发布的《广州市民停车消费现状调查报告》显示，超过六成半的车主休闲出行时会担心目的地没有停车位，而超过四成半的车主出行时找不到停车位。并且车主在出行时寻找停车位所花费的时间平均长达18分钟。

目前行业内多是针对车主出行提供实时的车位预测或停车场推荐。但是此种预测方式的缺点是，一方面，由于车主在出发时无法准确了解目的地未来时间段的泊位供给情况，往往在出发时停车场有空余泊位，在到达该停车场后发现停车场已经饱和，需要长时间排队等候进入停车场或者去周边其他停车场停车，等待耗时长、步行距离远，大大降低车主的停车体验。另一方面，对于提前规划出行计划的车主，缺少长时间的车场利用率时段推荐，无法对车主出行安排提供支持。

因此，目前亟需一种方案，用以对未来一段时间内停车场的空闲时段进行推荐。

发明内容

本申请提供一种停车时段推荐方法及装置，用以对未来一段时间内停车场的空闲时段进行推荐。

第一方面，本申请实施例提供一种停车时段推荐方法，该方法包括：

接收用户对目标停车场的查询请求；针对所述查询请求对应的查询时段，通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据，确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据；所述历史参考时段为与所述查询时段具有同一周期属性的N个时段；N为正整数；在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据。

上述技术方案中，根据具有同一周期属性的历史停车数据确定查询时段中各预设时间段的预估停车数据，方便用户根据预估的未来一段时间内各预设时间段的预估停车数据合理选择出行时间，避免到达目标停车场时出现停车场饱和的情况发生。

可选地，所述通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据，确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据，包括：将所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车场饱和度，通过指数平滑法模型，确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车场饱和度；所述指数平滑法模型是通过历史数据训练得到的。

可选地，所述指数平滑法模型为：其中，y_t为第t周期的真实值，为第t周期的预估值，为第t+1周期的预估值，α为平滑系数，α是通过历史数据训练得到的。

上述技术方案中，一方面，指数平滑法模型中任一周期的预估值包含的信息量是全部历史数据，并且在指数平滑法模型中对不同周期的真实值和预估值赋予不同的权重，近期数据的权重较大，远期数据的权重较小，可以使预估值能更准确地反映目标停车场未来的停车状况。另一方面，将通过历史数据训练得到的α用于对停车场饱和度的预测，可以使根据指数平滑法模型得到的预估值更准确。

可选地，所述历史停车场饱和度是通过如下方式得到的：获取所述目标停车场在各预设时间段的入场车流量和各预设时间段的出场车流量；根据所述目标停车场的总车位数、各预设时间段的入场车流量的平均值和各预设时间段的出场车流量的平均值，得到各预设时间段的历史停车场饱和度。