[发明专利]一种停车时段推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210088100.9 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN114417167A 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 陈娴;吴蕾;马飞;王健;郭士江;陆珍珍 申请(专利权)人: 青岛海信网络科技股份有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 张恺宁
地址: 266071 山东省青岛市崂*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 停车 时段 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种停车时段推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户对目标停车场的查询请求;

针对所述查询请求对应的查询时段,通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据,确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据;所述历史参考时段为与所述查询时段具有同一周期属性的N个时段;N为正整数;

在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据,确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据,包括:

将所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车场饱和度,通过指数平滑法模型,确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车场饱和度;所述指数平滑法模型是通过历史数据训练得到的。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述指数平滑法模型为:

其中,yt为第t周期的真实值,为第t周期的预估值,为第t+1周期的预估值,α为平滑系数,α是通过历史数据训练得到的。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史停车场饱和度是通过如下方式得到的:

获取所述目标停车场在各预设时间段的入场车流量和各预设时间段的出场车流量;

根据所述目标停车场的总车位数、各预设时间段的入场车流量的平均值和各预设时间段的出场车流量的平均值,得到各预设时间段的历史停车场饱和度。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据,确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据,包括:

获取所述目标停车场在所述查询时段中已发生时刻的实际停车数据;

通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据,预估在所述查询时段中各预设时间段的初始预估停车数据;

根据所述查询时段中已发生时刻的实际停车数据,对所述查询时段中各预设时间段的初始预估停车数据进行调整,得到所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述具有同一周期属性包括以下至少一种:星期维度属性、小时维度属性、节假日维度属性及天气维度属性。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标停车场当前时刻的实际空余泊位数;

在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据,包括:

在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据和所述当前时刻的实际空余泊位数。

8.一种停车时段推荐装置,其特征在于,包括:

接收模块,用于接收用户对目标停车场的查询请求;

处理模块,用于针对所述查询请求对应的查询时段,通过所述目标停车场的历史参考时段中各预设时间段的历史停车数据,确定所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据;所述历史参考时段为与所述查询时段具有同一周期属性的N个时段;N为正整数;

显示模块,用于在查询结果页面显示所述目标停车场在所述查询时段中各预设时间段的预估停车数据。

9.一种计算设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储程序指令;

处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序指令执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机可读指令,当计算机读取并执行所述计算机可读指令时,使得计算机执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海信网络科技股份有限公司,未经青岛海信网络科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210088100.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top