[发明专利]一种基于计算机大数据的图像识别设备

说明书

本发明公开了一种基于计算机大数据的图像识别设备，包括分别位于轨道两侧的侧采集箱以及位于轨道底部的底采集箱，所述侧采集箱上方设有清理箱，此基于计算机大数据的图像识别设备，通过移动块能够利用火车经过时产生的气压差推动移动块挤压复位弹簧，使得移动块带动清理箱进一步靠近火车，由于火车经过时，越靠近火车的地方气流越快，从而使得驱动机构能够利用火车经过时产生的气流带动清理机构工作，清理机构工作时能够对侧采集箱高速相机周围的雨雪进行吸引收集，同时清理机构能够将吸收的气流集中吹向高速相机拍摄路径的雨雪，从而避免雨雪干扰侧采集箱采集火车的图像信息。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种基于计算机大数据的图像识别设备。

背景技术

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，图像的传统识别流程分为四个步骤:图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。

在铁路系统中，为了能够及时发现以及预防列车故障，通常会安装TFDS，即货车运行故障动态图像检测系统，货车运行故障动态图像检测系统是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理和精确定位、模式识别技术于一体的智能系统，系统由检测信息采集、信息处理传输和列检检测中心等设备构成，系统通过高速像机阵列，拍摄列车车底和侧下部的全部可视信息，经数字化处理后显示于检测中心的信息终端上。

但是TFDS的图像识别设备一般安装在铁路货车轨道两侧以及轨道底部，当遇到雨雪天气时，货车高速通过产生的气流会带动轨道周围的雨雪以及灰尘一起飞舞，从而导致TFDS的图像识别设备图像采集被干扰，并且部分雨水混合着灰尘会进入图像识别设备内部，影响图像识别设备的图像采集功能。为此，我们提出一种基于计算机大数据的图像识别设备。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于计算机大数据的图像识别设备，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机大数据的图像识别设备，包括分别位于轨道两侧的侧采集箱以及位于轨道底部的底采集箱，所述侧采集箱上方设有清理箱，所述清理箱内壁设有能够对侧采集箱的高速相机周围雨雪进行收集的清理机构；所述清理箱上方设有动力箱，所述动力箱内壁设有能够控制清理机构工作的驱动机构。

优选的，所述清理机构包括设置在清理箱内壁的传动杆，所述传动杆一端与动力箱内壁连接，传动杆靠近清理箱内壁一端外侧设有第一过滤板，所述第一过滤板上方设有吸尘器扇叶，所述清理箱靠近吸尘器扇叶一侧设有第一连通孔，所述第一连通孔外侧设有导流管，所述吸尘器扇叶上方设有第二过滤板，所述第二过滤板与清理箱内壁连接，所述第二过滤板上方两侧分别设有第二连通孔。

优选的，所述第一过滤板下方设有排水仓，所述排水仓底部设有倾斜端，所述排水仓底部设有第一排水槽，所述第一排水槽一端与外界连通，所述第一排水槽与外界连通一端设有挡板，所述清理箱内壁设有能够与挡板滑动连接的滑槽，所述挡板一端与侧采集箱连接。

优选的，所述第一连通孔靠近吸尘器扇叶一端为上升端，且第一连通孔靠近吸尘器扇叶一端比靠近导流管一端开口大。

优选的，所述第二连通孔与外界连通端为弧形端。

优选的，所述清理箱底部设有移动块，所述移动块两侧分别设有限位块，所述侧采集箱内壁设有能够与限位块滑动连接的限位槽，所述移动块一端设有复位弹簧，所述复位弹簧一端与侧采集箱内壁连接。

优选的，所述驱动机构包括设置在动力箱内壁的驱动扇叶，所述驱动扇叶两侧设有凹弧端，所述驱动扇叶与传动杆连接，所述驱动扇叶两侧分别设有引流孔，所述驱动扇叶底部设有第二排水槽，所述第二排水槽一端与外界连通。

优选的，所述引流孔与外界连通一端比靠近驱动扇叶一端开口大。