[发明专利]一种基于计算机大数据的图像识别设备在审

专利信息
申请号: 202210081370.7 申请日: 2022-01-24
公开(公告)号: CN114463530A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 孙玉娣;裴勇 申请(专利权)人: 江苏经贸职业技术学院
主分类号: G06V10/12 分类号: G06V10/12;B08B5/02
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 董存壁
地址: 211168 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算机 数据 图像 识别 设备
【权利要求书】:

1.一种基于计算机大数据的图像识别设备,包括分别位于轨道两侧的侧采集箱(1)以及位于轨道底部的底采集箱(2),其特征在于:所述侧采集箱(1)上方设有清理箱(3),所述清理箱(3)内壁设有能够对侧采集箱(1)的高速相机周围雨雪进行收集的清理机构(4);

所述清理箱(3)上方设有动力箱(5),所述动力箱(5)内壁设有能够控制清理机构(4)工作的驱动机构(6)。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述清理机构(4)包括设置在清理箱(3)内壁的传动杆(40),所述传动杆(40)一端与动力箱(5)内壁连接,传动杆(40)靠近清理箱(3)内壁一端外侧设有第一过滤板(41),所述第一过滤板(41)上方设有吸尘器扇叶(42),所述清理箱(3)靠近吸尘器扇叶(42)一侧设有第一连通孔(43),所述第一连通孔(43)外侧设有导流管(44),所述吸尘器扇叶(42)上方设有第二过滤板(45),所述第二过滤板(45)与清理箱(3)内壁连接,所述第二过滤板(45)上方两侧分别设有第二连通孔(46)。

3.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第一过滤板(41)下方设有排水仓(47),所述排水仓(47)底部设有倾斜端(48),所述排水仓(47)底部设有第一排水槽(49),所述第一排水槽(49)一端与外界连通,所述第一排水槽(49)与外界连通一端设有挡板(4A),所述清理箱(3)内壁设有能够与挡板(4A)滑动连接的滑槽(4B),所述挡板(4A)一端与侧采集箱(1)连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第一连通孔(43)靠近吸尘器扇叶(42)一端为上升端(4C),且第一连通孔(43)靠近吸尘器扇叶(42)一端比靠近导流管(44)一端开口大。

5.根据权利要求2所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述第二连通孔(46)与外界连通端为弧形端(4D)。

6.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述清理箱(3)底部设有移动块(30),所述移动块(30)两侧分别设有限位块(31),所述侧采集箱(1)内壁设有能够与限位块(31)滑动连接的限位槽(32),所述移动块(30)一端设有复位弹簧(33),所述复位弹簧(33)一端与侧采集箱(1)内壁连接。

7.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述驱动机构(6)包括设置在动力箱(5)内壁的驱动扇叶(60),所述驱动扇叶(60)两侧设有凹弧端(61),所述驱动扇叶(60)与传动杆(40)连接,所述驱动扇叶(60)两侧分别设有引流孔(62),所述驱动扇叶(60)底部设有第二排水槽(63),所述第二排水槽(63)一端与外界连通。

8.根据权利要求7所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述引流孔(62)与外界连通一端比靠近驱动扇叶(60)一端开口大。

9.根据权利要求1所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述侧采集箱(1)靠近高速相机一侧内壁设有防水丝杆(10),所述防水丝杆(10)外侧设有移动板(11),所述移动板(11)底部设有多个清洁块(12),所述移动板(11)上方以及多个清洁块(12)下方分别设有滑动块(13),所述侧采集箱(1)内壁设有能够与滑动块(13)滑动连接的滑动槽(14),所述清洁块(12)靠近高速相机一侧设有镜头擦拭布(15),所述防水丝杆(10)一端设有能够带动防水丝杆(10)转动的驱动件(16),所述驱动件(16)与清理箱(3)连接。

10.根据权利要求9所述的一种基于计算机大数据的图像识别设备,其特征在于:所述驱动件(16)包括设置在防水丝杆(10)外侧的驱动齿轮(17),所述驱动齿轮(17)上方设有齿轨(18),所述齿轨(18)一端与清理箱(3)连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏经贸职业技术学院,未经江苏经贸职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210081370.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top