[发明专利]一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法

说明书

本发明提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，包括以下步骤：S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。本发明利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的。

技术领域

本发明涉及负荷调控技术领域，尤其是涉及一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法。

背景技术

根据《中国建筑能耗研究报告(2019)》(以下简称《报告2019》)。2017年，我国公共楼宇、城乡民居等建筑总能耗达9.47亿吨标煤，占全国能源消费21.11％，比2000年增长约3倍，年增速达6.8％，其中办公、科教文卫等公共楼宇占38％。建筑碳排放20.44亿吨CO2，占全国能源碳排放19.5％，其中，公共楼宇占38％。在建筑能耗中，电力是主要用能方式，占比达到49％。依据《报告2019》，我国建筑碳排放达峰时间为2039年，其中公共楼宇碳排放达峰约在2040年，滞后于2030年前全国碳排放达峰的目标，开展楼宇节能减排、优化楼宇用能迫在眉睫。

据统计，在我国建筑能耗中，中央空调能耗占比达59.95％。可见，开展针对中央空调系统的能耗调控关系国计民生。从电力系统角度，上海、江苏、浙江等东部地区空调负荷占全社会最高负荷比重已普遍超过35％。按此比例测算，浙江省空调负荷目前已超过三峡电站装机。空调用电全年中集中于夏、冬季，且其中占比最大的楼宇中央空调白天开机，夜间关闭，导致电力系统季峰谷差和日峰谷差激增，调峰压力增大，网架利用率难以提升。开展空调负荷调控，实现海量资源的唤醒互动是提升电力系统运行效能的重要突破口。需求侧管理的相关学术研究在我国已开展多年，研究焦点集中在其对电力系统优化运行的影响，但目前需求响应的实际应用目前仍主要局限于有序用电、峰谷分时电价和阶梯电价等项目，缺少有电网自主参与调控需求响应方案。

发明内容

本发明解决现有技术中电网缺少主动调控负载的技术手段的问题，提出一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的。

为实现上述目的，本发明提供以下的技术方案：

一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，包括以下步骤：

S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；

S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；

S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。

当需要降低功率时，本发明在实际应用时，设有控制中心。控制中心向每个参与的终端控制器发送控制信号。控制信号包含：空调设置温度的调整量、需求响应的开始时间和结束时间。温度的调整量要在用户舒适度范围内。本发明利用冷负荷密度算法计算出网格楼宇的目标负荷，同时响应需求侧，主动调节负荷，达到电网削峰的目的，相对现有有序用电、峰谷分时电价和阶梯电价的被动式调控，能够随时进行削峰，削峰效果好，响应快。

作为优选，所述S1具体包括以下步骤：

S101，与用户签订同意在需要时提供减负荷服务的合同，从而获取空调的控制权限；

S102，安装控制器，所述控制器用于调控空调的负载；

S103，获取用户提供的用户类型、目标舒适温度及偏离目标舒适温度的最大可调温度。

作为优选，所述区域冷负荷的算式如下：