[发明专利]一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法

权利要求书

1.一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，包括以下步骤：

S1,获取网格楼宇内空调的控制权限、对应用户的类型和用户对温度舒适度的需求；

S2，以楼宇为单元，基于冷负荷密度算法，获得每个楼宇的区域冷负荷；

S3，根据不同类型的用户对温度舒适度的需求，对空调进行调控，直至实际冷负荷降低到区域冷负荷以下，停止调控。

2.根据权利要求1所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述S1具体包括以下步骤：

S101，与用户签订同意在需要时提供减负荷服务的合同，从而获取空调的控制权限；

S102，安装控制器，所述控制器用于调控空调的负载；

S103，获取用户提供的用户类型、目标舒适温度及偏离目标舒适温度的最大可调温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述区域冷负荷的算式如下：

区域冷负荷＝楼宇占地面积×容积率×楼宇形态对应冷负荷密度×形体修正系数×窗墙比修正系数×人员密度修正系数。

4.根据权利要求3所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述形体修正系数的计算式如下：

所述窗墙比修正系数的计算式如下：

5.根据权利要求3所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述楼宇形态对应冷负荷密度＝楼宇形态冷负荷密度典型值×温湿补偿系数×热岛补偿系数。

6.根据权利要求5所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，所述楼宇形态冷负荷密度典型值的计算过程如下：

S201，获取网格楼宇内典型楼宇的冷负荷值及对应的容积率和楼宇占地面积，所述典型楼宇包括商业园区楼宇、工业园区楼宇和居民区楼宇；

S202，计算所有典型楼宇的冷负荷密度值：

S203，按照商业园区楼宇、工业园区楼宇和居民区楼宇对冷负荷密度值进行分组，获得三组冷负荷密度值数组；

S204，对每组冷负荷密度值数组进行数据去噪，算出去噪后每组冷负荷密度值数组的均值；

S205，楼宇形态冷负荷密度典型值＝去噪后每组冷负荷密度值数组的均值×减负系数，所述减负系数小于1，所述楼宇形态冷负荷密度典型值包括商业园区楼宇的冷负荷密度典型值、工业园区楼宇的冷负荷密度典型值和居民区楼宇的冷负荷密度典型值。

7.根据权利要求6所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，采用Grubbs检验法对每组冷负荷密度值数组进行数据去噪。

8.根据权利要求6所述的一种基于冷负荷密度算法的网格楼宇负荷调控方法，其特征是，工业园区楼宇的空调调节采用中断方式调节，商业园区楼宇和居民区楼宇的空调调节采用全局温度控制模式进行调节。