[发明专利]基于科技服务需求的机构推荐系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于科技服务需求的机构推荐系统及方法，该系统包括数据准备模块、科技服务需求分析模块、科技服务机构评价模块和科技服务平台推荐模块；所述数据准备模块用于采集各科技服务平台中的科技服务数据；所述科技服务需求分析模块用于找到与近邻科技服务需求方发生交易的科技服务机构推荐集合；所述科技服务机构评价模块用于计算科技服务机构综合评分；所述科技服务平台推荐模块用于选取科技服务机构推荐列表发送至待推荐需求方。本发明综合考虑科技服务需求方的需求内容和科技服务机构的能力水平，为需求方推荐感兴趣的、能力高的机构推荐列表，大大提升平台推荐的准确性和有效性。

技术领域

本发明涉及科技服务机构推荐技术领域，具体地指一种基于科技服务需求的机构推荐系统及方法。

背景技术

科技服务业双向链接科技与产业，极大促进了知识与技术的产业化，以研发创新推动全社会的经济增长，带动产业转型升级。随着科技服务业的快速发展，科技服务平台吸引了越来越多科技服务机构的入驻。在这个资源不断聚合的过程中，科技服务平台也产生了海量的异构信息。

科技服务机构的增加一方面为平台注入了新鲜的、优质的科技服务资源，使得平台能更好、更快的满足科技服务需求，实现信息共享和有效合作，助力科技服务机构乃至科技服务业的前进；但另一方面，也为平台上科技服务需方精准找到优质契合的科技服务机构增加了难度，在海量信息面前，科技服务需求方上传需求内容后，传统的搜索功能不便于他们快速筛选出满意的机构。此时平台要实现科技服务机构与科技服务需求的自动匹配，为科技服务需求方推荐合适的科技服务机构。

目前，国内外关于科技服务平台的研究仍集中在探讨平台建设与布局，主要分为科技服务平台的服务模式、服务流程、功能与意义、激励与绩效评价等方面。仅有部分研究从理论角度讲述了如何在科技服务平台开展个性化推荐，促进信息展示与交互，协调资源共享与释放，提高供需匹配精度与效率。如《大数据环境下区域科技资源共享平台云服务模式研究》论述了利用推荐系统满足科技服务需求的框架，其中对于潜在需求，平台要通过用户信息的挖掘与处理，向用户主动推荐热点信息和感兴趣信息；对于未来需求，平台通过整合挖掘用户信息与国家政策信息，预测用户未来可能会产生的需求并进行相应的推荐。另外，《济宁市科技云服务平台研究》针对隐性需求，具体提出利用隐语义模型算法挖掘处理用户信息，向用户主动推荐热点和可能感兴趣的内容。故目前仍缺少从实验角度开展科技服务平台个性化机构推荐的系统和方法。

在机构的个性化推荐中，现有研究主要利用机构及需求方的基本信息、行为日志、评分等信息进行推荐研究，同时也会考虑需求方和机构间的信任、机构声誉等信息对推荐效果进行改善。但对于科技服务需求方上传的需求内容(需求标题和需求描述)的研究分析还不够充分，也较少通过挖掘科技服务需求方对于机构的具体评论内容生成机构的综合评价。

发明内容

本发明的目的就是通过分析科技服务需求方上传的需求内容、科技服务平台评分和科技服务机构评价标签，提升机构推荐列表的准确性和有效性，提供一种基于科技服务需求的机构推荐系统及方法。

为实现上述目的，本发明设计出了一种基于科技服务需求的机构推荐系统，用于向待推荐需求方发送科技服务机构推荐列表，其特别之处在于：包括数据准备模块、科技服务需求分析模块、科技服务机构评价模块和科技服务平台推荐模块；

所述数据准备模块用于采集各科技服务平台中的关于待推荐需求方、其他科技服务需求方以及与其他科技服务需求方具有购买关联的科技服务机构的科技服务数据，并对所有采集到的科技服务数据进行预处理，获得科技服务有效数据；

所述科技服务需求分析模块包括科技服务需求模型构建模块和科技服务需求相似度计算模块；