[发明专利]基于科技服务需求的机构推荐系统及方法

权利要求书

1.一种基于科技服务需求的机构推荐系统，其特征在于：包括数据准备模块(1)、科技服务需求分析模块(2)、科技服务机构评价模块(3)和科技服务平台推荐模块(4)；

所述数据准备模块(1)用于采集各科技服务平台中的关于待推荐需求方、其他科技服务需求方以及与其他科技服务需求方具有购买关联的科技服务机构的科技服务数据，并对所有采集到的科技服务数据进行预处理，获得科技服务有效数据；

所述科技服务需求分析模块(2)包括科技服务需求模型构建模块(2-1)和科技服务需求相似度计算模块(2-2)；

所述科技服务需求模型构建模块(2-1)用于接收数据准备模块(1)发送的待推荐需求方、其他科技服务需求方分别上传至各科技服务平台的需求标题和需求描述，对需求标题和需求描述分别进行中文分词，将分词结果中的停用词去除，得到新需求标题文本和新需求描述文本；然后将每一个由词项构成的新需求标题文本和新需求描述文本进行向量化，得到新需求标题向量和新需求描述向量；最后计算新需求标题向量和新需求描述向量中每个词项的权重，包含词项及对应权重的新需求标题向量和新需求描述向量即构成待推荐需求方及其他科技服务需求方的需求标题和需求描述的VSM模型，组合需求标题和需求描述的VSM模型，生成待推荐需求方及其他科技服务需求方的科技服务需求VSM模型；

所述科技服务需求相似度计算模块(2-2)用于根据待推荐需求方及其他科技服务需求方的科技服务需求VSM模型，分别计算需求标题和需求描述两个维度的相似度；然后分别对需求标题维度的相似度和需求描述维度的相似度取权重进行加权计算，得到待推荐需求方与其他科技服务需求方的需求相似度值，按照需求相似度值从高到低的顺序进行排序，选取与待推荐需求方的需求高度相似的前k个近邻科技服务需求方名单；最后对照购买关联，找到与前k个近邻科技服务需求方发生交易的m个科技服务机构推荐集合；

所述科技服务机构评价模块(3)用于进行综合评分权重设置，加权计算平台对科技服务机构的平台评分和其他科技服务需求方对科技服务机构的标签评分，得到科技服务机构综合评分；其包括平台评分分析模块(3-1)和机构评价标签分析模块(3-2)；

所述平台评分分析模块(3-1)用于查找数据准备模块(1)发送的各科技服务平台对于与每个其他科技服务需求方具有购买关联的科技服务机构给出的平台评分；

所述机构评价标签分析模块(3-2)用于查找数据准备模块(1)发送的每个其他科技服务需求方对于与其具有购买关联的科技服务机构给出的机构评价标签，对机构评价标签进行标注以获得机构特征；然后对标注的机构特征进行情感倾向划分，获得正向机构特征和负向机构特征；最后进行频次计算，分别计算出每个正向机构特征得分和每个负向机构特征得分，将所有正向机构特征得分和负向机构特征得分累计相加，生成标签评分；

所述科技服务平台推荐模块(4)用于接收科技服务需求分析模块(2)发送的m个科技服务机构推荐集合，接收科技服务机构评价模块(3)发送的科技服务机构综合评分；对m个科技服务机构推荐集合按照科技服务机构综合评分由高到低的顺序进行重新排列，选取前n个机构作为最终的科技服务机构推荐列表发送至待推荐需求方。

2.根据权利要求1所述的基于科技服务需求的机构推荐系统，其特征在于：所述科技服务需求模型构建模块(2-1)通过将新需求标题文本和新需求描述文本以0和1形式进行向量化，得到新需求标题向量和新需求描述向量；所述VSM模型表示为：

d＝{(t₁,w₁),(t₂,w₂),…,(t_n,w_n)}

其中，

d为新需求标题向量或新需求描述向量，

t_n为新需求标题文本或新需求描述文本中的词项，

w_n为新需求标题文本或新需求描述文本中的词项对应的权重。