[发明专利]军事情报分析可视化方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种军事情报分析可视化方法，通过获取并预处理各领域的事件文本后，根据事件本体库对所述事件文本的事件类进行划分并抽取事件文本的事件要素，根据事件要素抽取所述事件文本的主要内容以及事件类关系，通过贝叶斯网络分类模型对事件演化路径进行预测推导，并将所述事件类关系以及所述事件演化路径进行可视化展示。从而将该情报事件尽可能的可以将整体的脉络以图的形式展现出来，并且通过机器学习分类模型预测该事件带来的相关的影响，以及为相应用户推送定制化的领域事件内容。

技术领域

本发明涉及情报分析领域，尤其涉及一种军事情报分析可视化方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息的多样化，人们在获取数据的时候越来越方便了，但是正因为数据的多样化，人们才无法在更短的时间内获取自己关心的领域内的数据，人们在关注的领域内，希望可以整合现有的数据信息，可以查询现有信息的相关性的信息，通过当前的数据结合历史的数据，挖掘数据中的因果关系，梳理事件的发展脉络，分析事件的发展规律。并且希望可以动态的预测未来事件的演变的趋势。这样可以完整的了解事件的整体的关系网，以及可以的演变的趋势，这样的情报的数据可以为从事相关的情报人员提供重要的参考的价值。

现有的研究，目前只是单纯的对某个领域内的某种特定的已发生的事件进行事理图谱的构建，通过约定的框架下，对数据进行详细的结构化，并且对结构化的数据建立起数据关联。然后将数据进行可视化的展示。从而构建特定事件的摘要。比如对某个网络舆情事件的事理图谱的构建等，现在只是对特定的领域的，可能还是特定事件类型的情报进行情报分析，并且无法做到用户对自己关心的领域事件做定制，以及关注的事件的演化，以及相关的影响范围进行分析。

发明内容

为解决现有技术的上述问题，本发明提供一种军事情报分析可视化方法，包括以下步骤：

S1,获取选定的军事领域的事件文本，对所述事件文本进行预处理，根据预先建立的事件本体库对所述事件文本的事件类进行划分并抽取事件文本的事件要素；

S2,根据所述事件要素抽取所述事件文本的主要内容以及事件类关系，得到事件训练集；

S3,将所述事件训练集输入至预训练好的贝叶斯网络分类模型中，得到事件分布概率，并根据事件分布概率对事件演化路径进行预测推导；

S4,将所述事件类关系以及所述事件演化路径进行可视化展示。

在上述方案的基础上本发明还可以做以下改进。

进一步，所述事件本体库通过如下步骤预先建立：

S101,获取相应的事件文本，对所述事件文本中的内容进行词性标注，构建相应的语料库；

S102，根据所述相应的语料库，抽取事件文本中的事件要素、事件类以及事件类关系，构建所述军事领域的相应事件本体模型；

S103，将军事领域的所述事件本体模型汇总得到所述事件本体库，并根据所述事件类构建相应的近义词库以及触发词库。

进一步，所述S102中所述事件要素为构成事件文本的本体，且所述S102 中所述事件要素包括时间要素T、环境要素V、对象要素O、过程状态要素P、语言表现要素L、动作要素A；所述事件类用于表示事件类型；所述事件类关系用于表示事件之间的事件关系。

进一步，所述S1中获取事件文本，对所述事件文本进行预处理包括：对所述事件文本进行分词处理、格式归一化处理，并根据其所属语言的语法规则赋予文本中所有词语相应的词性标记。

进一步，所述S1具体为：根据所述事件本体库和/或所述触发词库以及所述近义词库对所述事件文本的事件类进行划分，根据该事件文本的事件类对应的事件要素模板抽取相应的事件要素。