[发明专利]军事情报分析可视化方法、装置以及计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202210054358.7 | 申请日: | 2022-01-18 |
| 公开(公告)号: | CN114896387A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
| 发明(设计)人: | 洪万福;许荣燊 | 申请(专利权)人: | 厦门渊亭信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/34;G06F16/36;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司: | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人: | 张锐 |
| 地址: | 361000 福建省厦门市软*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 军事情报 分析 可视化 方法 装置 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种军事情报分析可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取选定的军事领域的事件文本,对所述事件文本进行预处理,根据预先建立的事件本体库对所述事件文本的事件类进行划分并抽取事件文本的事件要素;
S2,根据所述事件要素抽取所述事件文本的主要内容以及事件类关系,得到事件训练集;
S3,将所述事件训练集输入至预训练好的贝叶斯网络分类模型中,得到事件分布概率,并根据事件分布概率对事件演化路径进行预测推导;
S4,将所述事件类关系以及所述事件演化路径进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于:所述事件本体库通过如下步骤预先建立:
S101,获取相应的事件文本,对所述事件文本中的内容进行词性标注,构建相应的语料库;
S102,根据所述相应的语料库,抽取事件文本中的事件要素、事件类以及事件类关系,构建所述军事领域的相应事件本体模型;
S103,将军事领域的所述事件本体模型汇总得到所述事件本体库,并根据所述事件类构建相应的近义词库以及触发词库。
3.根据权利要求2所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于:所述S102中所述事件要素为构成事件文本的本体,且所述S102中所述事件要素包括时间要素T、环境要素V、对象要素O、过程状态要素P、语言表现要素L、动作要素A;所述事件类用于表示事件类型;所述事件类关系用于表示事件之间的事件关系。
4.根据权利要求3所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于:所述S1中获取事件文本,对所述事件文本进行预处理包括:对所述事件文本进行分词处理、格式归一化处理,并根据其所属语言的语法规则赋予文本中所有词语相应的词性标记。
5.根据权利要求4所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于:所述S1具体为:根据所述事件本体库和/或所述触发词库以及所述近义词库对所述事件文本的事件类进行划分,根据该事件文本的事件类对应的事件要素模板抽取相应的事件要素。
6.根据权利要求5所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于:所述S2具体为,对所述事件文本进行语义分析并抽取事件要素和其他事件要素之间的语义关系,根据自定义的事件类关系的类别对所述事件文本进行分析标注并抽取对应的事件类关系,所述语义关系用于基于事件要素信息进行计算推理出所述事件文本的主要内容。
7.根据权利要求6所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于,所述S4具体包括以下步骤:
S401,根据所述事件本体模型建立节点;
S402,根据所述事件要素对所述节点的属性进行补充说明,通过节点标签来标注所述节点对应的事件类,根据所述节点的事件类关系有向连接各个节点,完成图数据库的建立;
S403,通过贝叶斯网络分类模型分析节点间的相关度,得到节点方向的概率分布,根据最大概率节点方向标注节点路径,并对于所述节点、节点属性、节点标签以及节点路径进行可视化展示。
8.根据权利要求7所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于,根据用户输入的事件文本和/或触发词以及近义词检索相关节点以及与其存在事件类关系的节点,对所有所述节点进行可视化展示。
9.根据权利要求8所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于,所述事件类关系包括地理空间关系,对所有所述节点基于地理空间进行可视化展示并提供相应的数据操作门户。
10.根据权利要求9所述的军事情报分析可视化方法,其特征在于,根据个性化搜索算法比较所述用户检索历史记录中的事件类和检索结果的相似性来对用户兴趣进行判断,进而对搜索结果进行排序。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至10任一项所述的军事情报分析可视化方法。
12.一种军事情报分析可视化装置,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有至少一段程序,所述至少一段程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至10任一所述的军事情报分析可视化方法。
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