[发明专利]一种CTC系统的操作行为管控及统计系统

说明书

本发明公开了一种CTC系统的操作行为管控及统计系统，该系统与CTC系统通信连接，包括：二人确认方式管控模块，用于在指定情况下，采用人脸识别的方式对调度员进行身份验证，实现二人确认；CTC系统操作行为管控与记录模块，用于对所述CTC系统的操作行为进行管控，以及采集CTC系统记录信息；信息统计与展示模块，用于自动统计相关CTC系统记录信息，或者按照输入的查询条件统计相关CTC系统记录信息，并在监控终端上通过图表化的方式展示相关CTC系统记录信息，当出现异常情况时还输出预警信息。该系统可以补充调度集中系统缺失风险管控的功能，以及实现调度员身份验证与二人确认、CTC系统操作行为的管控与记录、调度员操作行为的直观与多样化统计。

技术领域

本发明涉及轨道交通技术领域，尤其涉及一种CTC系统的操作行为管控及统计系统。

背景技术

CTC系统(调度集中系统)采用大量先进技术的设备，是我国高速铁路行车信号设备中的基础设施，先进科技设备的采用使得高速铁路的运营自动程度与智能程度整体提升。在高速铁路行车组织过程中，调度人员及其管理人员在高铁行车组织与安全风险应急处置中占据非常重要的地位，同时调度人员在行车组织与作业中，人工参与的程度非常高。在行车密度增加的同时，调度人员人工处置与决策的时间也随之变短，这就会导致一些人工作业项目在时间紧任务重的情况下出现人为的失误的概率更大，最终威胁行车安全。虽然调度部门制定了详细的作业规范，且各信号系统本身也制定了许多故障导向安全的安全控制策略，调度人员发生人为失误直接导致事故的可能性较低，但是行车事故一旦出现，将可能给人民的财产乃至生命带来不可挽回的严重的损失。增加管控措施管控人为的操作失误风险是降低安全事故发生的必要防范手段，同时利用技术手段管控调度人员作业风险，对提高高速铁路的运输效率、降低运输风险成本、保障高速铁路行车安全，是非常有必要的。研究调度人员风险管控智能化信息系统，对高速铁路行车安全有着非常重要的意义。

高速铁路调度人员作业风险的研究目前处在理论研究阶段，主要包含如下三种方案：

方案一、在《高速铁路行车调度系统危险源辨识研究》一文中，结合高速铁路行车调度系统的特点，选择了适合该系统的危害识别方法：系统分析法、人因分析分类系统(TheHuman Factors Analysis and Classification System，HFACS)模型、灰色关联分析法和综合评价法。结合我国高速铁路行车调度系统的特点，根据风险的定性分析和定量分析对危险源源进行识别，从“人—设备—环境”三个方面，提出了降低和管控高速铁路行车调度系统安全风险来源的方法与策略。

方案二、在《铁路行车作业岗位安全可靠性研究》一文中，从我国调度人员作业可靠性研究的现状出发，详细论述了调度员工作可靠性的产生原因与详细的分类、调度人员失误的外部原因与内部原因、及影响调度人员作业可靠程度的关键因素。通过具体的行车事故案例的分析与建立事故模型，综合我国调度系统行车岗位的安全级别与可靠级别，提出了基于HCR(Human Cognitive Reliability)和THERP(Technique for Human ErrorRate Prediction)数学模型的较为有效的解决办法。

方案三、在《基于安全预警大数据的高铁应急预案优化研究》一文中，介绍了高铁应急预案系统的现状，分析了应急预案的内容和大数据来源；依靠较为典型的事故案例的数据，对高速铁路应急处置预案进行分门别类、划分影响级别，以及对不同类别、不同级别的处置方法的研究。提出了新的想法与新的应急处置预案方法。

在实际调度人员作业时，一些作业风险仍需要调度管理人员进行人工管控。调度集中系统的主要功能为集中调度高速铁路行车，虽有一定的风险管控功能，但并不是其核心功能，因此，有必要针对调度人员作业风险，研究专门为管控风险设计的智能化信息系统，以解决调度管理人员人工管控的困扰，并补强调度集中系统缺失风险管控的功能。