[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：采集第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据；依据第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据，提取第一目标对象的交易特征；获取第二目标对象的当前交易数据，其中，当前交易数据为第二目标对象当前待支付的交易对应的交易数据；依据第一目标对象的交易特征，对第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率。本发明解决了相关技术中难以对目标对象正在执行的交易操作进行异常判断，并进行拦截的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网移动支付的飞速发展，安全支付问题越发频繁严峻。安全支付问题不仅仅局限于常规的密码破解，木马中毒等简单问题，扫码支付错付等被骗复杂情况更为频繁。用户在进行支付操作时，难以判断出是否是机主在进行操作，且难以判断出当前交易是否存在风险，以进行及时的拦截。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中难以对目标对象正在执行的交易操作进行异常判断，并进行拦截的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：采集第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据；依据所述第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征；获取第二目标对象的当前交易数据，其中，所述当前交易数据为所述第二目标对象当前待支付的交易对应的交易数据；依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率。

可选地，所述依据所述第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征，包括：确定所述历史交易数据的交易类别，并将所述历史交易数据分别存储到对应的交易类别中；依照预定规则，提取预定数量的交易类别；依据所述预定数量的交易类别，以及所述属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征。

可选地，所述确定所述历史交易数据的交易类别，并将所述历史交易数据分别存储到对应的交易类别中，包括：提取所述历史交易数据的交易金额，以及所述历史交易数据的转入账户名；依据所述历史交易数据的交易金额，为所述历史交易数据分配相应的权重；依据所述历史交易数据的转入账户名，确定所述历史交易数据的交易类别，并将分配有相应的权重的历史交易数据分别存储到对应的交易类别中。

可选地，所述依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，包括：获取所述第二目标对象的当前交易数据的交易金额，以及所述第二目标对象的当前交易数据的转入账户名；依据所述第一目标对象的交易特征，所述第二目标对象的当前交易数据的交易金额，以及所述第二目标对象的当前交易数据的转入账户名，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率。

可选地，所述依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，包括：将所述第一目标对象的交易特征输入至交易安全模型中，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，其中，所述交易安全模型采用样本集对初始模型进行训练得到，所述样本集包括正样本集和负样本集，所述正样本集包括：多组正常交易数据，所述负样本集包括：多组异常交易数据。