[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

采集第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据；

依据所述第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征；

获取第二目标对象的当前交易数据，其中，所述当前交易数据为所述第二目标对象当前待支付的交易对应的交易数据；

依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一目标对象的历史交易数据，以及属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征，包括：

确定所述历史交易数据的交易类别，并将所述历史交易数据分别存储到对应的交易类别中；

依照预定规则，提取预定数量的交易类别；

依据所述预定数量的交易类别，以及所述属性数据，提取所述第一目标对象的交易特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述历史交易数据的交易类别，并将所述历史交易数据分别存储到对应的交易类别中，包括：

提取所述历史交易数据的交易金额，以及所述历史交易数据的转入账户名；

依据所述历史交易数据的交易金额，为所述历史交易数据分配相应的权重；

依据所述历史交易数据的转入账户名，确定所述历史交易数据的交易类别，并将分配有相应的权重的历史交易数据分别存储到对应的交易类别中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，包括：

获取所述第二目标对象的当前交易数据的交易金额，以及所述第二目标对象的当前交易数据的转入账户名；

依据所述第一目标对象的交易特征，所述第二目标对象的当前交易数据的交易金额，以及所述第二目标对象的当前交易数据的转入账户名，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，包括：

将所述第一目标对象的交易特征输入至交易安全模型中，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率，其中，所述交易安全模型采用样本集对初始模型进行训练得到，所述样本集包括正样本集和负样本集，所述正样本集包括：多组正常交易数据，所述负样本集包括：多组异常交易数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一目标对象的交易特征，对所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率进行预测，得到所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率之后，还包括以下至少之一：

在所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率小于第一预定阈值的情况下，提醒所述第一目标对象所述当前待支付的交易存在风险；

在所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率小于第二预定阈值，大于等于第一预定阈值的情况下，在所述第二目标对象支付所述当前待支付的交易时采用支付验证；

在所述第二目标对象的当前交易数据为异常交易数据的概率大于等于第二预定阈值的情况下，禁止所述第二目标对象支付所述当前待支付的交易。