[发明专利]服务器使用率确定方法、异常值检测方法及装置

说明书

本申请提供一种服务器使用率确定方法、异常值检测方法及装置。所述服务器使用率确定方法包括：获取当前时间片的所有服务器使用率值；根据预设的第一置信率，对所述所有服务器使用率值进行格拉布斯分析，以检测所述所有服务器使用率值中的异常值；根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值；根据所述服务器使用率正常值，确定所述当前时间片的服务器使用率。通过该方式，能改善现有技术无法在成本较低情况下，快速且准确地确定出服务器使用率的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种服务器使用率确定方法、异常值检测方法及装置。

背景技术

计算机服务器各项资源使用率通常呈波动情况，其中，除了业务量增加导致的正常波动、某些定时任务或进程启停引起的波动、程序因为功能异常而出现波动之外，还有完全没有任何意义骤变的异常值(如网络、程序等各种原因造成某个时间点上计算机服务器各项资源使用率的遗漏缺失)，而这些异常值会干扰对服务器使用率的使用、计算和分析。

目前，对于服务器的使用率的计算，要么采用高成本长开发周期的机器学习方法，在识别出异常值之后，再计算服务器的使用率；要么采用低可信度的直接取时间片使用率平均值的做法，不识别异常值，直接将时间片内所有使用率计算均值，从而实现对服务器使用率的计算，尚无开发成本低且能快速准确地计算出服务器使用率的方法。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种服务器使用率确定方法、异常值检测方法及装置，以改善“现有技术无法在成本较低情况下，快速且准确地确定出服务器使用率”的问题。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种服务器使用率确定方法，所述方法包括：获取当前时间片的所有服务器使用率值；根据预设的第一置信率，对所述所有服务器使用率值进行格拉布斯分析，以检测所述所有服务器使用率值中的异常值；根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值；根据所述服务器使用率正常值，确定所述当前时间片的服务器使用率。

在本申请实施例中，根据预设的第一置信率，对当前时间片中的所有服务器使用率值均进行格拉布斯分析，能快速、准确地判断出当前时间片中的较大误差值(即异常值)；再根据该异常值在当前时间片中的所处位置，能确定用于计算当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值；并根据确定的服务器使用率正常值，能准确地确定当前时间片的服务器使用率。因此，相较于现有技术中采用高成本长开发周期的机器学习方法，在识别出异常值之后，再计算服务器的使用率，以及采用低可信度的直接取时间片使用率平均值的做法，本申请实施例能在较低成本的情况下，快速且准确地确定出服务器使用率。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值，包括：若存在位于所述当前时间片的上边界的异常值，则获取上一个时间片的所有服务器使用率值，所述上边界为所述时间片按时间顺序划分的多个时间段中的第一个时间段；针对位于所述当前时间片的上边界的每个异常值，结合所述上一个时间片的所有服务器使用率值、所述当前时间片中位于该异常值之前的所有服务器使用率值和所述第一置信率，对该异常值进行格拉布斯分析；根据该异常值的格拉布斯分析结果，确定该异常值是否为所述服务器使用率正常值。

在本申请实施例中，若存在异常值位于当前时间片的上边界，则表示该异常值可能被误判，此时需要获取上一个时间片的所有服务器使用率，并根据上一个时间片的所有服务器使用率、当前时间片中位于该异常值之前的所有服务器使用率值和第一置信率，判断该异常值是否被误判，即若该异常值被误判，则该异常值将为服务器使用率正常值，应加入当前时间片的服务器使用率的计算。通过该方式，能对处于当前时间片上边界的异常值进行检验，从而获得更准确的当前时间片的服务器使用率。