[发明专利]服务器使用率确定方法、异常值检测方法及装置

权利要求书

1.一种服务器使用率确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取当前时间片的所有服务器使用率值；

根据预设的第一置信率，对所述所有服务器使用率值进行格拉布斯分析，以检测所述所有服务器使用率值中的异常值；

根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值；

根据所述服务器使用率正常值，确定所述当前时间片的服务器使用率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值，包括：

若存在位于所述当前时间片的上边界的异常值，则获取上一个时间片的所有服务器使用率值，所述上边界为所述时间片按时间顺序划分的多个时间段中的第一个时间段；

针对位于所述当前时间片的上边界的每个异常值，结合所述上一个时间片的所有服务器使用率值、所述当前时间片中位于该异常值之前的所有服务器使用率值和所述第一置信率，对该异常值进行格拉布斯分析；

根据该异常值的格拉布斯分析结果，确定该异常值是否为所述服务器使用率正常值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述上一个时间片的所有服务器使用率值、所述当前时间片中位于该异常值之前的所有服务器使用率值和所述第一置信率，对该异常值进行格拉布斯分析，包括：

获取所述上一个时间片的所有服务器使用率值、所述当前时间片中位于该异常值x_i之前的所有服务器使用率值以及该异常值x_i的平均值和标准方差S₁；

根据所述平均值标准方差S₁、所述异常值x_i和格拉布斯公式，获取比值G_i；

根据所述上一个时间片的所有服务器使用率值、所述当前时间片中位于该异常值x_i之前的所有服务器使用率值以及该异常值x_i的总数和所述第一置信率，获取格拉布斯临界值G_p；

判断比值G_i和格拉布斯临界值G_p的大小关系，若比值G_i小于等于格拉布斯临界值G_p，则所述异常值x_i为所述服务器使用率正常值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常值在所述当前时间片中的所处位置，确定用于计算所述当前时间片的服务器使用率的服务器使用率正常值，包括：

若存在不位于所述当前时间片的上边界的异常值，则确定除位于所述上边界的服务器使用率值和不位于所述当前时间片的上边界的所有异常值之外，剩余的服务器使用率值为服务器使用率正常值，所述上边界为所述时间片按时间顺序划分的多个时间段中的第一个时间段。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断是否在上一个时间片的下边界检测到异常值，所述下边界为所述时间片按时间顺序划分的多个时间段中的最后一个时间段；

若在所述上一个时间片的下边界检测到异常值，则判断该异常值是否被误判；

若该异常值被误判，则根据所述上一个时间片中的所有服务器使用率正常值和该异常值，重新确定所述上一个时间片的服务器使用率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断该异常值是否被误判，包括：

根据所述上一个时间片的下边界的异常值之后的所有服务器使用率值、所述当前时间片中的所有服务器使用率值和所述第一置信率，对该异常值进行格拉布斯分析；

根据该异常值的格拉布斯分析结果，判断该异常值是否被误判。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预设的第一置信率，对所述所有服务器使用率进行格拉布斯分析之前，所述方法还包括：

确定所述当前时间片的服务器使用率的采样遗漏个数小于等于预设的遗漏标准值。