[发明专利]基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统，涉及餐饮服务技术领域，解决了现有餐厅翻台统计方法存在的误差大、成本高以及无法及时监督餐桌的清理情况的技术问题。本发明包括的步骤为：S11、从所有摄像头中标注出所有餐桌的区域；S12、获取每个摄像头的图像，进行人体检测和识别，并对识别的人体进行分类；S13、为识别的人体关联餐桌；S14、判断关联人体的餐桌的状态；S15、根据判断结果，统计餐桌的翻台率以及识别餐桌未及时清理的不合规行为；S16、输出结果，返回步骤S12，进行下一次识别。本发明的方法准确率高、应用成本低，且能够有效监督餐桌消费后的及时清理行为。

技术领域

本发明涉及餐饮服务技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统。

背景技术

现行的餐厅翻台方法大多是基于人工方式的。具体来说，传统翻台方式是安排店内巡台人员在店内巡视，当发现店内有桌子空出来且清洁完毕时，店内巡台人员利用对讲机通知迎宾台的工作人员可以安排客人就坐的空桌号和可以就坐的人数。该人工方式，增加了员工的工作负担，而且结果准确性无法评估。

另外一些方案是通过点单系统记录的每张餐桌消费数据进行计算，但是存在同一桌客人多次下单或者下单即买单的情况，导致点单系统无法统计实际翻台次数。

上述两种方式还存在的问题在于，无法针对员工未及时清理餐桌的不合规行为进行监测与反馈，进而增加了客户等待时间，降低了客户消费体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统，以解决现有餐厅翻台统计方法存在的误差大、成本高以及无法及时监督餐桌的清理情况的技术问题。本发明提供的诸多技术方案中的优选技术方案所能产生的诸多技术效果详见下文阐述。

为实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：

本发明提供的一种基于图像识别的餐桌状态识别方法，包括如下步骤：

S11、从所有摄像头中标注出所有餐桌的区域；

S12、获取每个摄像头的图像，进行人体检测和识别，并对识别的人体进行分类；

S13、为识别的所述人体关联所述餐桌；并判断所述餐桌是否空桌；其具体步骤为：

S131、计算每个所述餐桌的采集区域和每个所述人体的矩形框的IOU值；所述采集区域包括餐桌本身区域以及周围椅子区域；

S132、所述IOU值是否大于设定阈值；如是，执行步骤S133；否则，执行步骤S134；

S133、将所述人体与所述餐桌关联，并标识关联的所述人体的类别；执行步骤S135；

S134、所述人体与所述餐桌不进行关联；

S135、判断所述餐桌是否空桌；

S14、判断关联所述人体的所述餐桌的状态；所述餐桌的状态还包括使用中、清理中，清理中包括待清理；判断所述餐桌的状态包括所述空桌到所述使用中、所述使用中到待确认所述空桌、待确认所述清理中到所述使用中、待确认所述清理中到所述空桌、待确认所述清理中到所述清理中或所述待清理、所述清理中或待清理到所述空桌、待确认所述空桌到待确认所述空桌、待确认所述空桌到所述空桌;

S15、根据判断结果，统计所述餐桌的翻台率以及识别所述餐桌未及时清理的不合规行为；

S16、输出结果，返回步骤S12，进行下一次识别。

进一步地，步骤S12包括如下步骤：

S121、对从摄像头获取的所述图像采用人体识别方法进行人体检测，得到每个人体的矩形框；