[发明专利]基于图像识别的餐桌状态识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的餐桌状态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

S11、从所有摄像头中标注出所有餐桌的区域；

S12、获取每个摄像头的图像，进行人体检测和识别，并对识别的人体进行分类；

S13、为识别的所述人体关联所述餐桌；并判断所述餐桌是否空桌；其具体步骤为：

S131、计算每个所述餐桌的采集区域和每个所述人体的矩形框的IOU值；所述采集区域包括餐桌本身区域以及周围椅子区域；

S132、所述IOU值是否大于设定阈值；如是，执行步骤S133；否则，执行步骤S134；

S133、将所述人体与所述餐桌关联，并标识关联的所述人体的类别；执行步骤S135；

S134、所述人体与所述餐桌不进行关联；

S135、判断所述餐桌是否空桌；S14、判断关联所述人体的所述餐桌的状态；所述餐桌的状态还包括使用中、清理中，清理中包括待清理；判断所述餐桌的状态包括所述空桌到所述使用中、所述使用中到待确认所述空桌、待确认所述清理中到所述使用中、待确认所述清理中到所述空桌、待确认所述清理中到所述清理中或所述待清理、所述清理中或待清理到所述空桌、待确认所述空桌到待确认所述空桌、待确认所述空桌到所述空桌；

S15、根据判断结果，统计所述餐桌的翻台率以及识别所述餐桌未及时清理的不合规行为；

S16、输出结果，返回步骤S12，进行下一次识别。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的餐桌状态识别方法，其特征在于，步骤S12包括如下步骤：

S121、对从摄像头获取的所述图像采用人体识别方法进行人体检测，得到每个人体的矩形框；

S122、从每个所述人体的矩形框中抠取小图，采用着装识别方法进行着装识别，将人体分为客人和员工两类。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的餐桌状态识别方法，其特征在于，所述人体识别方法为深度学习目标检测方法；

所述着装识别方法为深度学习分类方法。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的餐桌状态识别方法，其特征在于，所述IOU值的计算方法为：

IOU=area0/（area1+ area2- area0）；

其中，area0为所述采集区与所述人体的矩形框重合部分的面积，area1为所述采集区的面积，area2为所述人体的矩形框的面积。