[发明专利]一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统

权利要求书

1.一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一蛋糕生产流程信息，其中，所述第一蛋糕生产流程信息包括生产设备信息和生产操作信息；

生产第一蛋糕样品，检测所述第一蛋糕样品，获取第一样本菌种信息集合，其中，所述第一样本菌种信息集合包括菌种信息和菌落形成时间信息；

对所述第一样本菌种信息集合进行异常检测，去除异常菌落信息数据，获得生产菌种信息集合；

根据所述生产菌种信息集合进行溯源分析，获取所述第一蛋糕生产流程信息中的待调整流程信息；

对所述待调整流程信息进行调整，获得调整后的所述第一蛋糕生产流程信息，进行无菌蛋糕生产；

所述获取第一蛋糕生产流程信息，包括：

获取第一蛋糕生产过程中的原料设备信息、制作设备信息和包装设备信息；

将所述原料设备信息、制作设备信息和包装设备信息作为所述生产设备信息；

获取所述第一蛋糕生产过程中的原料操作信息、生产操作信息和包装操作信息；

将所述原料操作信息、生产操作信息和包装操作信息作为所述生产操作信息；

获取使用所述原料设备信息、制作设备信息和包装设备信息对应设备的制作时间信息，作为第一流程时间集合；

获取进行所述原料操作信息、生产操作信息和包装操作信息对应操作的制作时间信息，作为第二流程时间集合；

将所述生产设备信息、生产操作信息、第一流程时间集合和第二流程时间集合作为所述第一蛋糕生产流程信息；

所述根据所述生产菌种信息集合进行溯源分析，包括：

基于所述菌落形成时间信息，获得对应的所述第一流程时间集合和/或所述第二流程时间集合内对应的时间，作为污染时间集合；

基于所述污染时间集合，获得对应的污染生产设备信息和/或污染生产操作信息；

构建并训练获得菌种溯源分析模型；

将所述生产菌种信息集合以及所述污染生产设备信息和/或污染生产操作信息输入所述菌种溯源分析模型，获得输出结果；

根据所述输出结果，获得所述待调整流程信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述第一蛋糕样品，获取第一样本菌种信息集合，包括：

基于机器视觉检测，获得所述第一蛋糕样品图像信息集合；

基于所述第一蛋糕样品图像信息集合进行检测，获得第一菌落检测信息集合，其中，所述第一菌落检测信息集合包括所述菌落形成时间信息；

采用所述第一蛋糕样品采样，进行菌落培养，得到菌落培养结果；

对所述菌落培养结果进行检测，获得第二菌落检测信息集合，其中，所述第二菌落检测信息集合包括所述菌种信息；

将所述第一菌落检测信息集合和所述第二菌落检测信息集合作为所述第一样本菌种信息集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一样本菌种信息集合进行异常检测，包括：

根据所述第一样本菌种信息集合，构建第一异常检测树；

根据所述第一样本菌种信息集合，直到构建第M异常检测树，获得异常检测森林模型；

将所述第一样本菌种信息集合进行异常检测输入所述异常检测森林模型，获得M个异常检测结果；

根据所述M个异常检测结果，获得所述异常菌落信息数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本菌种信息集合，构建第一异常检测树，包括：

根据所述第一样本菌种信息集合，获取第一特征数据，其中，所述第一特征数据为菌落大小数据；

根据所述第一特征数据，获得第一特征数据区间；

在所述第一特征数据区间内随机选择第一数据，构建所述第一异常检测树的第一检测节点，所述第一检测节点可将所述第一特征数据区间内的数据进行分割检测；

在所述第一特征数据区间内随机选择第二数据，构建所述第一异常检测树的第二检测节点，所述第二检测节点可对所述第一检测节点分割后的数据进行进一步的分割检测；

直到构建所述第一异常检测树的第N检测节点，获得所述第一异常检测树，所述第N检测节点可将所述第一特征数据区间内的数据全部分割为单个数据，或者，所述第N检测节点达到预设分割深度。