[发明专利]一种信息重要性智能判定方法和系统

说明书

本发明涉及信息提取技术领域，具体公开了一种信息重要性智能判定方法，所述方法包括根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率；根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，进行内容识别，得到区域信息；根据区域信息确定风险级别，并修正所述音频获取时段，将音频信息转换为文本数据；根据预设的敏感词库对所述文本数据进行风险识别，定位文本数据的风险位置，根据所述风险位置标记相应的区域图像，作为输出信息。本发明搭建音频‑图像的递归信息获取系统，通过音频信息调整图像获取频率，通过图像调整音频处理过程，最终确定核心图像，也就是重要信息，极大地提高了资源的利用率。

技术领域

本发明涉及信息提取技术领域，具体是一种信息重要性智能判定方法和系统。

背景技术

现有的监控系统中会有很多图像获取设备，这些图像获取设备中一般都会设有音频获取模块，获取到的图像和音频数据会通过本地存储器或者云端进行存储，这种存储一般都是有时效的，比如，一周后自动删除等等。

可以想到，在上述方案中，存在着大量的无效信息，这些信息不旦会占用存储空间，而且在后续的信息提取过程中，还需要很大的人力成本，诚然，在一些重要场合，需要实时的，不间断的监测，但是对于一些不是那么重要并且变同程度也很小的场合，我们更希望获取到的是更加有用的数据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息重要性智能判定方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种信息重要性智能判定方法，所述方法包括：

根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率；

根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，对所述区域图像进行内容识别，得到区域信息；其中，所述区域信息包括位置表和区域物品表，所述位置表包括活动体的位置信息；

根据区域信息确定风险级别，并修正所述音频获取时段；当所述风险级别达到预设的风险阈值时，根据修正后的音频获取时段获取音频信息，并将音频信息转换为文本数据；

根据预设的敏感词库对所述文本数据进行风险识别，定位文本数据的风险位置，根据所述风险位置标记相应的区域图像，作为输出信息；其中，所述风险位置与音频信息的获取时间为映射关系，所述音频信息的获取时间与图像信息的获取时间为映射关系。

作为本发明进一步的方案：所述根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率的步骤包括：

根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息生成波动图，并生成波动图的导数图；

根据预设的幅度阈值截取所述导数图，确定信息点；

根据所述信息点截取有效波段，并对所述有效波段进行人声提取，得到文本信息；

对所述文本信息进行语义识别，根据语义识别结果确定图像获取频率。

作为本发明进一步的方案：所述对所述文本信息进行语义识别，根据语义识别结果确定图像获取频率的步骤包括：

对所述文本信息进行词性分析，根据词性分析结果标记不同的词进行标记；

以语句为单位统计标记信息，生成语句架构，根据预设的语句架构表对所述语句架构进行含意评估，得到含意分；

根据预设的分数范围提取相应语句，将提取的语句输入训练好的语义识别模型，判断所述语句是否为有意语句；

根据判断结果确定图像获取频率。