[发明专利]一种信息重要性智能判定方法和系统

权利要求书

1.一种信息重要性智能判定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率；

根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，对所述区域图像进行内容识别，得到区域信息；其中，所述区域信息包括位置表和区域物品表，所述位置表包括活动体的位置信息；

根据区域信息确定风险级别，并修正所述音频获取时段；当所述风险级别达到预设的风险阈值时，根据修正后的音频获取时段获取音频信息，并将音频信息转换为文本数据；

根据预设的敏感词库对所述文本数据进行风险识别，定位文本数据的风险位置，根据所述风险位置标记相应的区域图像，作为输出信息；其中，所述风险位置与音频信息的获取时间为映射关系，所述音频信息的获取时间与图像信息的获取时间为映射关系；

所述根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率的步骤包括：

根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息生成波动图，并生成波动图的导数图；

根据预设的幅度阈值截取所述导数图，确定信息点；

根据所述信息点截取有效波段，并对所述有效波段进行人声提取，得到文本信息；

对所述文本信息进行语义识别，根据语义识别结果确定图像获取频率；

所述对所述文本信息进行语义识别，根据语义识别结果确定图像获取频率的步骤包括：

对所述文本信息进行词性分析，根据词性分析结果标记不同的词进行标记；

以语句为单位统计标记信息，生成语句架构，根据预设的语句架构表对所述语句架构进行含意评估，得到含意分；

根据预设的分数范围提取相应语句，将提取的语句输入训练好的语义识别模型，判断所述语句是否为有意语句；

根据判断结果确定图像获取频率。

2.根据权利要求1所述的信息重要性智能判定方法，其特征在于，所述根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，对所述区域图像进行内容识别，得到区域信息的步骤包括：

根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，根据所述获取时间依次对所述区域图像进行轮廓识别；

计算轮廓的像素点数，根据预设的点数范围筛选出区域图像中的特征轮廓；

对所述特征轮廓进行内容识别，得到区域信息。

3.根据权利要求2所述的信息重要性智能判定方法，其特征在于，对所述区域图像进行轮廓识别的步骤包括：

遍历所述区域图像中的像素点，获取所述像素点的色值；

依次读取相邻像素点的色值，计算相邻像素点的色值差，比对所述色值差与预设的容差；

当所述色值差在所述容差以上时，标记所述像素点；当所述色值差小于所述容差时，继续读取下一相邻像素点；

统计标记的像素点，生成特征轮廓。

4.根据权利要求2所述的信息重要性智能判定方法，其特征在于，所述对所述特征轮廓进行内容识别，得到区域信息的步骤包括：

确定各特征轮廓的轮廓中心点位置，并计算相邻区域图像的各轮廓中心点位置的偏移距离；

将所述偏移距离与预设的距离阈值进行比对，根据比对结果将所述特征轮廓分为动态轮廓和静态轮廓；

对所述动态轮廓进行内容识别，根据预设的比例尺生成位置表；

对所述静态轮廓进行内容识别，生成区域物品表。

5.根据权利要求1-4任一项所述的信息重要性智能判定方法，其特征在于，所述根据预设的敏感词库对所述文本数据进行风险识别，定位文本数据的风险位置，根据所述风险位置标记相应的区域图像，作为输出信息的步骤包括：

将所述文本数据输入训练好的词组分类模型，得到词组数据；

遍历所述词组数据，根据预设的敏感词库标记所述词组数据中的敏感词；

依次获取标记位置，根据所述标记位置获取音频时间，根据所述音频时间读取相应的区域图像，作为输出信息。

6.一种信息重要性智能判定系统，其特征在于，所述系统包括：

频率确定模块，用于根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息确定图像获取频率；

区域图像识别模块，用于根据所述图像获取频率实时获取含有获取时间的区域图像，对所述区域图像进行内容识别，得到区域信息；其中，所述区域信息包括位置表和区域物品表，所述位置表包括活动体的位置信息；

文本数据转换模块，用于根据区域信息确定风险级别，并修正所述音频获取时段；当所述风险级别达到预设的风险阈值时，根据修正后的音频获取时段获取音频信息，并将音频信息转换为文本数据；

图像标记模块，用于根据预设的敏感词库对所述文本数据进行风险识别，定位文本数据的风险位置，根据所述风险位置标记相应的区域图像，作为输出信息；其中，所述风险位置与音频信息的获取时间为映射关系，所述音频信息的获取时间与图像信息的获取时间为映射关系；

所述频率确定模块包括：

导数图生成单元，用于根据预设的音频获取时段定时获取音频信息，根据所述音频信息生成波动图，并生成波动图的导数图；

信息点确定单元，用于根据预设的幅度阈值截取所述导数图，确定信息点；

人声提取单元，用于根据所述信息点截取有效波段，并对所述有效波段进行人声提取，得到文本信息；

语义识别单元，用于对所述文本信息进行语义识别，根据语义识别结果确定图像获取频率；

所述语义识别单元包括：

标记子单元，用于对所述文本信息进行词性分析，根据词性分析结果标记不同的词进行标记；

统计子单元，用于以语句为单位统计标记信息，生成语句架构，根据预设的语句架构表对所述语句架构进行含意评估，得到含意分；

模型判断子单元，用于根据预设的分数范围提取相应语句，将提取的语句输入训练好的语义识别模型，判断所述语句是否为有意语句；

执行子单元，用于根据判断结果确定图像获取频率。