[发明专利]一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质

说明书

本发明涉及一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质。一种晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，包括：获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、时间；基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；针对每个所述预选分词从所述评论数据中若干评论数据作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。首先获取关于晾衣设备的评论数据，进而使用分布式搜索引擎进行分词处理得到多个分词数据，进而对包括预选分词的评论数据进行解读分析，得到产品痛点。

技术领域

本发明涉及电子设备，尤其涉及一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质。

背景技术

随着时间的推移、科技不断发展，各行各业的市场竞争越来越激烈，产品不断更新迭代，日益完善；为了提高行业产品竞争力，需要了解用户动向，发掘用户痛点。

痛点的本身对应的是点而不是面，解决办法不需要完美，不需要面面俱到要找准切入点，痛点不是用户直接提出来的需求，但痛点又来源于需求，并与需求相辅相成。需求是痛点的源泉，痛点是需求发展到一个阶段的必然结果。由痛点引发问题，可对应多个问题，痛点也隐藏这问题。

随着电商购物蓬勃发展，用户把产品的用户体验写入到用户评论，用户评论基本能体现出用户真实使用的情况，此方案就是通过用户写的评论来分析用户痛点，通过中文分词技术，通过分词出现的频率高低来断定用户痛点，给出痛点排名，对企业生产销售来说提供有力的数据支撑。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质，能够通过对评论数据的分析得到产品痛点。

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一方面，本发明提供一种晾衣设备产品痛点分析方法，包括：

获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、时间；

基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；

针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；

针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。

进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述数据清洗包括去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。

进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述评论数据来源于多个电商平台，通过爬虫软件在多个电商平台获取。

进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述解读分析具体包括：

在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若干痛点词语；

对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；

将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。

进一步的，所述的晾衣设备产品痛点分析方法，所述分词数据的获取步骤为：

使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；