[发明专利]一种晾衣设备产品痛点分析方法、装置及可读介质

权利要求书

1.一种晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，包括：

获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、时间；

基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；

针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；

针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。

2.根据权利要求1所述的晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，所述数据清洗包括去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。

3.根据权利要求1所述的晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，所述评论数据来源于多个电商平台，通过爬虫软件在多个电商平台获取。

4.根据权利要求1所述的晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，所述解读分析具体包括：

在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若干痛点词语；

对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；

将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。

5.根据权利要求1所述的晾衣设备产品痛点分析方法，其特征在于，所述分词数据的获取步骤为：

使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；

对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量相关的分词名称及对应的第一词频生成所述分词数据。

6.一种晾衣设备产品痛点分析装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取评论数据，针对多个维度进行数据清洗，得到结构化数据；所述维度包括品类、评分、自然语言评论、时间；

处理模块，用于基于分布式搜索引擎对所述结构化数据进行分词处理，得到多个与产品质量相关的分词数据；所述分词数据包括分词名称、第一词频；针对多个所述分词数据按照所述第一词频从高到低进行排序，选取排序中前n的分词数据作为预选分词；针对每个所述预选分词从所述评论数据中选取若干评论数据，作为预选评论数据进行解读分析，确定产品痛点。

7.根据权利要求6所述的晾衣设备产品痛点分析装置，其特征在于，所述获取模块执行的数据清洗具体包括：去重操作、去除特殊符号操作、去除不规范数据操作、去除空值操作、去除非法数据操作、去除不连贯语义操作、去除完全好评数据操作。

8.根据权利要求6所述的晾衣设备产品痛点分析装置，其特征在于，所述解读分析具体包括：

在所述预选评论数据截取关于所述预选分词的上下文，进行消极词语筛选得到若干痛点词语；

对所述痛点词语进行语义分析，将语义近似的痛点词语进行整合得到痛点词组；所述痛点词组包括词组名称、第二词频；

将所述预选评论数据对应的预选分词与所述痛点词组进行整合，得到针对对应预选分词的产品痛点，其中，所述产品痛点按照所述第二词频从高到低排序。

9.根据权利要求6所述的晾衣设备产品痛点分析装置，其特征在于，所述分词数据的获取步骤为：

使用所述分布式搜索引擎获取结构化数据中多个分词名称及对应的第一词频；

对多个分词名称进行筛选操作，得到与晾衣设备产品质量的分词名称及对应的第一词频得到分词数据。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5任一所述的晾衣设备产品痛点分析方法。