[发明专利]基于反馈的多排序融合方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202210039274.6 申请日: 2022-01-13
公开(公告)号: CN114385714A 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 梁超;黄霁 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/22;G06K9/62
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430000*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 反馈 排序 融合 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种基于反馈的多排序融合方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:分别通过至少两个排序模型对若干待排序对象进行排序,得到每个排序模型输出的排序列表;通过相等的权重对所有的排序列表进行融合,得到融合排序列表;获取反馈信息,所述反馈信息包括所述融合排序列表中前K个对象的标签;基于反馈信息计算每个排序列表的权重;基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表。通过本发明,基于反馈机制确定每个排序列表的权重,从而减少不准确的排序列表对最终结果的影响,从而提高最终得到的新的融合排序列表的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于反馈的多排序融合方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在涉及到为若干对象排序的场景中,例如为多部电影的观赏性进行排序的场景或是为多张人脸图像与标准人脸图像的相似度进行排序的场景,往往需要使用排序模型为若干对象进行排序。

现有技术中,为了提高排序结果的准确性,往往通过多个排序模型分别为若干对象进行排序,然后以等权重方式融合多个排序结果,得到融合排序结果。但这种方式下,若多个排序模型中存在性能不佳的排序模型,则得到的融合排序结果的准确性会较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于反馈的多排序融合方法、装置、设备及可读存储介质,旨在现有技术中多个排序模型中存在性能不佳的排序模型,导致得到的融合排序结果的准确性较低的技术问题。

第一方面,本发明提供一种基于反馈的多排序融合方法,所述基于反馈的多排序融合方法包括:

分别通过至少两个排序模型对若干待排序对象进行排序,得到每个排序模型输出的排序列表;

通过相等的权重对所有的排序列表进行融合,得到融合排序列表;

获取反馈信息,所述反馈信息包括所述融合排序列表中前K个对象的标签;

基于反馈信息计算每个排序列表的权重;

基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表。

第二方面,本发明还提供一种基于反馈的多排序融合装置,所述基于反馈的多排序融合装置包括:

排序模块,用于分别通过至少两个排序模型对若干待排序对象进行排序,得到每个排序模型输出的排序列表;

第一融合模块,用于通过相等的权重对所有的排序列表进行融合,得到融合排序列表;

获取模块,用于获取反馈信息,所述反馈信息包括所述融合排序列表中前K个对象的标签;

计算模块,用于基于反馈信息计算每个排序列表的权重;

第二融合模块,用于基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表。

第三方面,本发明还提供一种基于反馈的多排序融合设备,所述基于反馈的多排序融合设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的基于反馈的多排序融合程序,其中所述基于反馈的多排序融合程序被所述处理器执行时,实现如上所述的基于反馈的多排序融合方法的步骤。

第四方面,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有基于反馈的多排序融合程序,其中所述基于反馈的多排序融合程序被处理器执行时,实现如上所述的基于反馈的多排序融合方法的步骤。

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