[发明专利]基于反馈的多排序融合方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202210039274.6 | 申请日: | 2022-01-13 |
公开(公告)号: | CN114385714A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 梁超;黄霁 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/22;G06K9/62 |
代理公司: | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 张凯 |
地址: | 430000*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 反馈 排序 融合 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于反馈的多排序融合方法,其特征在于,所述基于反馈的多排序融合方法包括:
分别通过至少两个排序模型对若干待排序对象进行排序,得到每个排序模型输出的排序列表;
通过相等的权重对所有的排序列表进行融合,得到融合排序列表;
获取反馈信息,所述反馈信息包括所述融合排序列表中前K个对象的标签;
基于反馈信息计算每个排序列表的权重;
基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表。
2.如权利要求1所述的基于反馈的多排序融合方法,其特征在于,所述基于反馈信息计算每个排序列表的权重的步骤包括:
根据前K个对象的标签,确定每个排序列表前K个待排序对象中标签为正标签的数量;
根据每个排序列表前K个待排序对象中标签为正标签的数量,计算得到每个排序列表的分值;
根据所有的排序列表的分值,确定每个排序列表的权重。
3.如权利要求1所述的基于反馈的多排序融合方法,其特征在于,所述基于反馈信息计算每个排序列表的权重的步骤包括:
根据前K个对象的标签,确定标签为正标签的目标待排序对象;
获取目标待排序对象在每个排序列表中的得分集合,计算得到得分集合的标准差,以标准差的倒数为每个排序列表的分值;
根据所有的排序列表的分值,确定每个排序列表的权重。
4.如权利要求1所述的基于反馈的多排序融合方法,其特征在于,所述基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表的步骤包括:
对每个排序列表中每个待排序对象的得分进行归一化处理,得到新的排序列表;
将每个新的排序列表中每个待排序对象的得分与每个排序列表的权重相乘,得到每个待排序对象在每个新的排序列表中的子得分;
将每个待排序对象对应的所有子得分相加,得到每个待排序对象的综合得分;
基于所有待排序对象的综合得分对所有待排序对象进行排序,得到新的融合排序列表。
5.如权利要求1所述的基于反馈的多排序融合方法,其特征在于,在所述基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表的步骤之后,还包括:
若收到新的反馈信息,所述新的反馈信息包括所述融合排序列表中前L个对象的标签,其中L大于K;
以所述新的反馈信息为反馈信息,并执行所述基于反馈信息计算每个排序列表的权重的步骤。
6.一种基于反馈的多排序融合装置,其特征在于,所述基于反馈的多排序融合装置包括:
排序模块,用于分别通过至少两个排序模型对若干待排序对象进行排序,得到每个排序模型输出的排序列表;
第一融合模块,用于通过相等的权重对所有的排序列表进行融合,得到融合排序列表;
获取模块,用于获取反馈信息,所述反馈信息包括所述融合排序列表中前K个对象的标签;
计算模块,用于基于反馈信息计算每个排序列表的权重;
第二融合模块,用于基于每个排序列表的权重对所有的排序列表进行融合,得到新的融合排序列表。
7.如权利要求6所述的基于反馈的多排序融合装置,其特征在于,计算模块,用于:
根据前K个对象的标签,确定每个排序列表前K个待排序对象中标签为正标签的数量;
根据每个排序列表前K个待排序对象中标签为正标签的数量,计算得到每个排序列表的分值;
根据所有的排序列表的分值,确定每个排序列表的权重。
8.如权利要求6所述的基于反馈的多排序融合装置,其特征在于,计算模块,用于:
根据前K个对象的标签,确定标签为正标签的目标待排序对象;
获取目标待排序对象在每个排序列表中的得分集合,计算得到得分集合的标准差,以标准差的倒数为每个排序列表的分值;
根据所有的排序列表的分值,确定每个排序列表的权重。
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