[发明专利]一种基于CART分类模型的黑臭水体提取方法

权利要求书

1.一种基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1)选取研究区域，并在研究区域范围内设计多个采样点；

步骤2)分别在每个采样点监测水体的相关化学指标，同时提取水体的遥感反射率数据，一并送至实验室，根据城市黑臭水体相关化学指标的划分标准判断出水体类型；所述相关化学指标包括透明度、溶解氧、氧化还原电位和氨氮；

步骤3)将每个采样点提取的遥感反射率数据进行对比分析，选出黑臭水体与一般水体的光谱变化特征；所述光谱变化特征包括绿波段与红波段反射率差值、近红外波段反射率值和可见光波段反射率总和值；

步骤4)根据光谱变化特征，依据基尼指数构建决策树各个节点，构造出决策树分类模型，得出黑臭水体和一般水体的分类结果，并计算分类精度；

步骤5)针对分类结果，分析得出研究区域的黑臭水体时空分布变化。

2.根据权利要求1所述的基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，其特征在于，步骤1)中多个所述采样点以随机分布原则进行设计。

3.根据权利要求1所述的基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，其特征在于，步骤2)中所述城市黑臭水体划分的标准为至少满足透明度0～25cm、溶解氧0～2mg/L、氧化还原电位0～50mV、氨氮≥8mg/L中的一项相关化学指标要求。

4.根据权利要求1所述的基于CART分类模型的黑臭水体提取方法，其特征在于，步骤4)中所述基尼指数的计算公式为：

其中，K为包含类别的个数，p_k为第k个类别的概率。