[发明专利]一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210027550.7 申请日: 2022-01-11
公开(公告)号: CN114358741A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 宫辉;孔伟 申请(专利权)人: 南京法奔信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/18;G06F40/166
代理公司: 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 代理人: 胡丽华
地址: 210012 江苏省南京市雨花*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 通过 法律文书 提取 制作 卷宗 文书 系统 方法
【说明书】:

本发明公开了一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法,系统包括裁判文书数据库、抽取模块、诉讼参与人设定模块、判断模块、学习训练模型、订卷数据库、填充订卷文书模块、打印模块,方法包括如下步骤:步骤S1:通过抽取模块抽取数据信息,然后通过学习训练模型创建抽取的信息模型;步骤S2:诉讼参与人设定模块设定身份和单位所在地步骤S3:判断模块判断是否需要订卷;步骤S4:判断模块判断诉讼参与人的单位所在地;步骤S5:形成卷宗文书;步骤S6:下载打印卷宗文书;步骤S7:退出,本发明提取的数据准确,时间准确,避免订卷早了可能出现的后期修改和重复;把人工的工作做成半自动化,提高效率。

技术领域

本发明涉及一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法。

背景技术

现在的律师、法官、检察官等诉讼参与人在案件处理完之后,都需要根据办案过程中积累的资料,填写卷宗封面、目录、批办收案或者立案材料、办案小结等等文书,工作繁琐,需要仔细核对,逐项填写,非常麻烦,工作效率低,容易出错,订卷拖延。

现有的相关专利虽有,比如专利名为一种随案刑事一审电子卷宗目录编著方法,申请号:201910936642.5,申请日:2019-09-29;专利名为基于刑事案件电子卷宗的自动编目的方法、计算机可以读取的存储装置,申请号:202110490523.9 ,申请日:2021-05-06;专利名为卷宗推送方法和装置,申请号:201910894817.0,申请日:2019-09-20;专利名为一种法院电子卷宗自动化归档系统及其方法,申请号:201910180466.7,申请日:2019-03-11,上述这些专利提供的订卷方法,都是给予办案过程中形成的材料自动生成或者提取有关信息编排卷宗文书。由于办案过程中有关信息可能多次修改,可能存在不可预测的材料的错误、重复、误差等造成,提取的信息难免存在这样或者那样的问题,还有订卷的时间点不好把控,致使提醒订卷的时间不易准确。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的不足,提供一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法。

为了达到上述目的,本发明是通过以下技术方案实现的:

一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统,包括裁判文书数据库、抽取模块、诉讼参与人设定模块、判断模块、学习训练模型、订卷数据库、填充订卷文书模块、打印模块,所述裁判文书数据库用于存放裁判文书的数据信息,所述诉讼参与人设定模块用于设定诉讼参与人身份和单位所在地;所述判断模块用于判断诉讼参与人的身份和单位所在地,所述抽取模块用于抽取裁判文书数据库的数据信息和订卷数据库的数据信息;所述学习训练模型用于根据订卷需要的内容通过神经网络算法来进行训练,从而逐个创建抽取的信息模型;所述订卷数据库用于预存单位、订卷的样式、项目以及内容要求;所述填充订卷文书模块用于形成订卷文书;所述打印模块用于打印卷宗文书。

作为优选,裁判文书的数据信息包括案由、案号、代理的律师事务所名称、代理律师名称、委托人的基本信息、对方的基本信息、对方代理人信息、法院收案时间、法院结案时间、审理法院名称、法官名称、书记员名称、审级、案件处理的结果、诉讼请求数额、原告诉称、被告辩称、最终判决的数额。

作为优选,诉讼参与人身份包括法官、律师、检察官、书记员、普通个人。

作为优选,订卷数据库包括单位、订卷的样式、项目、内容要求。

一种通过法律文书提取制作卷宗文书的方法,包括如下步骤:

步骤S1:通过抽取模块抽取裁判文书数据库的数据信息和订卷数据库的数据信息,然后通过学习训练模型根据订卷需要的内容通过神经网络算法来进行训练,从而逐个创建抽取的信息模型;

步骤S2:诉讼参与人设定模块设定诉讼参与人身份和单位所在地;

步骤S3:判断模块根据诉讼参与人的身份判断是否需要订卷,若需要则进行步骤S4,否则不需要订卷且退出;

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