[发明专利]一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统及方法

权利要求书

1.一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统，其特征在于，包括裁判文书数据库（1）、抽取模块（2）、诉讼参与人设定模块（3）、判断模块（4）、学习训练模型（5）、订卷数据库（6）、填充订卷文书模块（7）、打印模块（8），所述裁判文书数据库（1）用于存放裁判文书的数据信息，所述诉讼参与人设定模块（3）用于设定诉讼参与人身份和单位所在地；所述判断模块（4）用于判断诉讼参与人的身份和单位所在地，所述抽取模块（2）用于抽取裁判文书数据库（1）的数据信息和订卷数据库（6）的数据信息；所述学习训练模型（5）用于根据订卷需要的内容通过神经网络算法来进行训练，从而逐个创建抽取的信息模型；所述订卷数据库（6）用于预存单位、订卷的样式、项目以及内容要求；所述填充订卷文书模块（7）用于形成订卷文书；所述打印模块（8）用于打印卷宗文书。

2.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统，其特征在于，所述裁判文书的数据信息包括案由、案号、代理的律师事务所名称、代理律师名称、委托人的基本信息、对方的基本信息、对方代理人信息、法院收案时间、法院结案时间、审理法院名称、法官名称、书记员名称、审级、案件处理的结果、诉讼请求数额、原告诉称、被告辩称、最终判决的数额。

3.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统，其特征在于，所述诉讼参与人身份包括法官、律师、检察官、书记员、普通个人。

4.根据权利要求1所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统，其特征在于，所述订卷数据库（6）包括单位、订卷的样式、项目、内容要求。

5.一种通过法律文书提取制作卷宗文书的方法，使用如权利要求1至4任一所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的系统，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：通过抽取模块（2）抽取裁判文书数据库（1）的数据信息和订卷数据库（6）的数据信息，然后通过学习训练模型（5）根据订卷需要的内容通过神经网络算法来进行训练，从而逐个创建抽取的信息模型；

步骤S2：诉讼参与人设定模块（3）设定诉讼参与人身份和单位所在地；

步骤S3：判断模块（4）根据诉讼参与人的身份判断是否需要订卷，若需要则进行步骤S4，否则不需要订卷且退出；

步骤S4：判断模块（4）判断诉讼参与人的单位所在地，然后通过学习训练模型（5）创建抽取的信息模型，然后调取订卷数据库（6）提取预存单位的所需要订卷的样式、项目以及内容要求；

步骤S5：提取裁判文书的数据信息填充到提取的订卷中，从而形成卷宗文书；

步骤S6：通知需要订卷的诉讼参与人下载打印卷宗文书；

步骤S7：退出。

6.根据权利要求5所述一种通过法律文书提取制作卷宗文书的方法，其特征在于，所述诉讼参与人的身份为法官、律师、检察官、书记员中的任意一种，则需要订卷，否则不需要订卷。