[发明专利]AVO属性的分析方法、装置以及电子设备

说明书

本发明提供了一种AVO属性的分析方法、装置以及电子设备，涉水合物AVO属性分析技术领域，缓解了现有技术中对于水合物储层的预测准确度较低的技术问题。该方法包括：获取数据样本，通过BSR正演模型对数据样本进行BSR正演模拟，得到BSR正演结果；其中，BSR正演模型基于Brekhovskikh方程建立；对BSR正演结果进行基于AVO属性的数据提取操作，得到BSR正演结果对应的AVO属性数据组；将AVO属性数据组作为训练样本，通过预设算法对预设分析模型进行训练，得到训练后的AVO属性分析模型；利用AVO属性分析模型对待测BSR数据进行AVO属性分析，得到AVO属性分析结果。

技术领域

本申请涉及涉水合物AVO属性分析技术领域，尤其是涉及一种AVO属性的分析方法、装置以及电子设备。

背景技术

振幅随炮检距变化(Amplitude Variation with Offset,AVO)技术广泛应用于天然气水合物(Natural Gas Hydrate，NGH)研究。天然气水合物通常以薄层的形式存在于浅海海底沉积物中。似海底反射(Bottom Simulating Reflector，BSR)是由水合物储层与下伏游离气储层之间波阻抗的巨大差异引起的，被认为是水合物储层的底部边界标志。传统AVO技术以Zoeppritz方程为理论基础，分析BSR的AVO属性即可以完成对于水合物储层的评估。

但是，现有技术中存在着对于水合物储层的预测准确度较低的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种AVO属性的分析方法、装置以及电子设备，以缓解现有技术中对于水合物储层的预测准确度较低的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种AVO属性的分析方法，所述方法包括：

获取数据样本，通过BSR正演模型对所述数据样本进行BSR正演模拟，得到BSR正演结果；其中，所述BSR正演模型基于Brekhovskikh方程建立；

对所述BSR正演结果进行基于AVO属性的数据提取操作，得到所述BSR正演结果对应的AVO属性数据组；

将所述AVO属性数据组作为训练样本，通过预设算法对预设分析模型进行训练，得到训练后的AVO属性分析模型；

利用所述AVO属性分析模型对待测BSR数据进行AVO属性分析，得到AVO属性分析结果。

在一个可能的实现中，在所述获取数据样本，通过BSR正演模型对所述数据样本进行BSR正演模拟，得到BSR正演结果的步骤之前，所述方法还包括：

基于预设规则，建立水合物储层物理模型；

基于所述Brekhovskikh方程以及所述水合物储层物理模型，建立所述BSR正演模型。

在一个可能的实现中，所述数据样本包含不同数值的水合物储层厚度、水合物储层孔隙度以及水合物饱和度；

所述获取数据样本，通过BSR正演模型对所述数据样本进行BSR正演模拟，得到BSR正演结果的步骤，包括：

基于不同数值的所述水合物储层的厚度、所述水合物储层的孔隙度以及所述水合物饱和度，通过所述BSR正演模型进行BSR正演模拟，得到预设数量的BSR正演结果。

在一个可能的实现中，所述AVO属性数据组包括BSR反射系数曲线的截距值、BSR反射系数曲线的梯度值、BSR反射系数相位曲线的截距以及BSR反射系数相位曲线的梯度值；

所述对所述BSR正演结果进行基于AVO属性的数据提取操作，得到所述BSR正演结果对应的AVO属性数据组的步骤，包括：