[发明专利]一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质，该建模方法通过主观评价实验中吸油烟机音频注入后叠加声的烦恼度，确定影响烦恼度的各个影响因素值，根据烦恼度和各个影响因素值，将声源空间分布的空间特征值引入到声品质烦恼度建模，建立烦恼度模型，引入声源空间分布的空间特征值可以用来衡量和定量评价声源分布对于烦恼度的影响，提高声品质烦恼度建模的精度，解决声品质技术中声源空间分布对于烦恼感影响衡量以及评价方法精度不高的问题，可用于指导听觉滤波器的设计，以达到设计滤波器改善声信号烦恼感的衡量和定量评价的目的。

技术领域

本发明实施例涉及声品质评价技术领域，尤其涉及一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质。

背景技术

当前声品质建模中多以心理声学参量(例如响度、尖锐度、粗糙度等)为自变量，所建立的烦恼度模型精度仍有待提高。由于烦恼度是定量描述人耳听觉感知的综合参量，受人耳对声音感知过程的影响以及声源本身的空间分布所造成的空间感的影响。

由于声压级、声功率级等传统参量并不能完全表征个人对于噪声的主观感受，近年来声品质技术已经逐渐应用于家用电器行业。烦恼度是声品质评价过程中经常用到的一个综合性评价参量，用于衡量噪声使人烦恼的程度。因此烦恼度的建模就成为其中一个关键问题，当前烦恼度建模大多采用多元回归方法，也使用神经网络等智能算法，但在建模参量上一般均使用音色参量或者心理声学参量。当前声品质建模中多以心理声学参量(例如响度、尖锐度、粗糙度等)为自变量，影响建立的烦恼度模型精度；由于烦恼度是定量描述人耳听觉感知的综合参量，在建模的效果上仍有待提升的余地，分析其原因在于烦恼度受人耳对声音感知过程的影响以及声源本身的空间分布所造成的空间感的影响，因此需要考虑声品质建模过程中声源空间分布情况。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质，将声源空间分布的相关参量引入烦恼度建模中，解决声品质技术中声源空间分布对于烦恼感的影响，衡量和定量评价声源分布对于烦恼度的影响以及提升声品质模型的精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种烦恼度模型的建模方法，所述烦恼度模型应用于吸油烟机音频注入后叠加声的声品质烦恼度预测，其特征在于，该方法包括：

获取主观评价实验中吸油烟机音频注入后叠加声的烦恼度；所述叠加声为声源；

确定所述烦恼度的各个影响因素值；

根据所述烦恼度和其对应的所述影响因素值，建立所述烦恼度模型。

可选的，所述烦恼度的影响因素值包括声源的音频特征值以及表征声源空间分布的空间特征值；

所述确定所述烦恼度的各个影响因素值，包括：

获得所述声源的音频特征值，所述音频特征值包括粗糙度、响度、尖锐度；

计算表征声源空间分布的空间特征值，所述空间特征值包括双耳声级差、双耳时间差和耳间互相关；

所述根据所述烦恼度和其对应的所述影响因素值，建立烦恼度模型，包括：

根据所述烦恼度和其对应的所述音频特征值和所述空间特征值，获得权重系数，建立所述烦恼度模型；

所述烦恼度模型为：

其中，C为声源的烦恼度，R为声源的粗糙度，L为声源的响度，S为声源的尖锐度，为双耳声级差，Δt为双耳时间差，LACF为耳间互相关，为权重系数。

可选的，所述计算表征声源空间分布的空间特征值，包括：

通过双耳声级差公式，计算表征声源空间分布的空间特征值中的双耳声级差；所述双耳声级差公式为：