[发明专利]一种烦恼度模型的建模方法、建模装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种烦恼度模型的建模方法，所述烦恼度模型应用于吸油烟机音频注入后叠加声的声品质烦恼度预测，其特征在于，该方法包括：

获取主观评价实验中吸油烟机音频注入后叠加声的烦恼度；所述叠加声为声源；

确定所述烦恼度的各个影响因素值；

根据所述烦恼度和其对应的所述影响因素值，建立所述烦恼度模型。

2.根据权利要求1所述的建模方法，其特征在于，所述烦恼度的影响因素值包括声源的音频特征值以及表征声源空间分布的空间特征值；

所述确定所述烦恼度的各个影响因素值，包括：

获得所述声源的音频特征值，所述音频特征值包括粗糙度、响度、尖锐度；

计算表征声源空间分布的空间特征值，所述空间特征值包括双耳声级差、双耳时间差和耳间互相关；

所述根据所述烦恼度和其对应的所述影响因素值，建立烦恼度模型，包括：

根据所述烦恼度和其对应的所述音频特征值和所述空间特征值，获得权重系数，建立所述烦恼度模型；

所述烦恼度模型为：

其中，C为声源的烦恼度，R为声源的粗糙度，L为声源的响度，S为声源的尖锐度，为双耳声级差，Δt为双耳时间差，LACF为耳间互相关，为权重系数。

3.根据权利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述计算表征声源空间分布的空间特征值，包括：

通过双耳声级差公式，计算表征声源空间分布的空间特征值中的双耳声级差；所述双耳声级差公式为：

ΔSPLA＝|SPLA_L-SPLA_R|；

其中，为双耳声级差，为声源在左耳的A声级；为声源在右耳的A声级。

4.根据权利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述计算表征声源空间分布的空间特征值，包括：

通过双耳时间差公式，计算表征声源空间分布的空间特征值中的双耳时间差；所述双耳时间差公式为：

Δt＝|TOA_L-TOA_R|；

其中，Δt为双耳时间差，TOA_L为声源到达左耳的时间，TOA_R为声源到达右耳的时间，d为左右耳分别距声源的距离，C为声源在空气中的传播速度。

5.根据权利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述计算表征声源空间分布的空间特征值，包括：

通过耳间互相关公式，计算表征声源空间分布的空间特征值中的耳间互相关；所述耳间互相关公式为：

f′_L,R(t)＝f_l,R(t)*s(t)；

其中，IACF为耳间互相关，s(t)为A计权网络，用以代表人耳的敏感度；f′_L，R＝(t)为A计权网络加权后的左/右相关函数，f_L，R＝(t)为左/右相关函数，t为声源样本采集时间，τ为单位采集时间，T为声源样本采集周期。

6.根据权利要求2所述的建模方法，其特征在于，所述根据所述烦恼度和其对应的所述音频特征值和所述空间特征值，获得权重系数，建立所述烦恼度模型，包括：

将多组声源样本的所述烦恼度和其对应的所述粗糙度、所述响度、所述尖锐度、所述双耳声级差、所述双耳时间差和所述耳间互相关分别代入权重系数未知的烦恼度模型中；

根据预设拟合软件，进行多组声源样本的烦恼度模型拟合，获得确定的权重系数，建立烦恼度模型。

7.根据权利要求6所述的建模方法，其特征在于，在所述将多组声源样本的所述烦恼度和其对应的所述粗糙度、所述响度、所述尖锐度、所述双耳声级差、所述双耳时间差和所述耳间互相关分别代入权重系数未知的烦恼度模型之前，还包括：

建立多组声源样本的烦恼度与其对应的粗糙度、响度、尖锐度、双耳声级差、双耳时间差和耳间互相关的对应关系。