[发明专利]一种基于分类标识的智能语音识别方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于，包括：

S101，对语音原始数据进行端点检测和特征提取，以获得语音特征数据；

S102，通过输入所述语音原始数据时所附带的行业属性标识识别所述语音原始数据的行业属性；

S103，将所述语音特征数据通过训练好的通用语音识别模型进行识别得到识别结果；

S104，判断所述识别结果中的置信度是否低于预设值，若是，则执行步骤S105，若否，则执行步骤S107；

S105，根据所述行业属性，将置信度低于预设值的对应的文本输入对应的行业垂直模块中进行优化识别，得到优化后的置信度；

S106，根据识别结果中的置信度和优化后的置信度，选择置信度最大值所对应的文本作为最终的识别结果；

S107，输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于，所述通过输入所述语音原始数据时所附带的行业属性标识识别所述语音原始数据的行业属性，之前包括：

根据行业分类对行业属性进行定义；

根据行业分类对行业垂直模块进行构建。

3.根据权利要求2所述的基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于，所述根据行业分类对行业垂直模块进行构建，包括：

采集各个行业的专业名词、行业特征用语，并进行归集分类；

对分类后的文本数据进行特征提取；

通过提取后的特征数据构建对应的行业垂直模块。

4.根据权利要求1所述的基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于：所述识别结果包括文本和对应的应用服务领域置信度。

5.根据权利要求1所述的基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于：所述识别结果包括文本、对应的全拼、对应的简拼和对应的应用服务领域置信度，其中，置信度包括全拼或简拼组合的置信度、通过全拼或简拼调用专业词典而得到的各类组合的专业领域置信度。

6.根据权利要求1所述的基于分类标识的智能语音识别方法，其特征在于，所述根据所述行业属性，将置信度低于预设值的对应的文本输入对应的行业垂直模块中进行优化识别，得到优化后的置信度，包括：

根据输入所述语音原始数据时所附带的行业属性，调用对应的行业垂直模块；

通过所述行业垂直模块对所述语音原始数据进行相同发音、相近文本特征的内容搜索、匹配和消歧；

选取其中至少一个领域内的搜索文本作为所述识别结果的补充，再次计算出相应的置信度。

7.一种基于分类标识的智能语音识别装置，其特征在于，包括：

特征提取单元，用于对语音原始数据进行端点检测和特征提取，以获得语音特征数据；

行业属性识别单元，用于通过输入所述语音原始数据时所附带的行业属性标识识别所述语音原始数据的行业属性；

语音转换识别单元，用于将所述语音特征数据通过训练好的通用语音识别模型进行识别得到识别结果；

优化识别单元，用于根据所述行业属性，将置信度低于预设值的对应的文本输入对应的行业垂直模块中进行优化识别，得到优化后的置信度；

判断单元，用于判断所述识别结果中的置信度是否低于预设值，若是，则通过所述优化识别单元操作，若否，则输出识别结果；

选择单元，用于根据识别结果中的置信度和优化后的置信度，选择置信度最大值所对应的文本作为最终的识别结果；

输出单元，用于输出识别结果。

8.根据权利要求7所述的基于分类标识的智能语音识别装置，其特征在于，包括：

定义单元，用于根据行业分类对行业属性进行定义；

构建单元，用于根据行业分类对行业垂直模块进行构建。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于分类标识的智能语音识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至6任一项所述的基于分类标识的智能语音识别方法。