[发明专利]跨平台信息匹配方法、装置及云端智能机器人

说明书

本申请提供一种跨平台信息匹配方法，接收所述上端通信工具发出的通讯信息，将所述通讯信息经分类处理和格式转化生成预处理信息；根据所述预处理信息的样本特征，将所述预处理信息划分到和所述样本特征对应的模式类别中，调用深层特征算法，提取所述预处理信息的深层特征；标记所述深层特征，根据所述标记将所述深层特征链接到信息池；按照所述下端通信工具的信息格式向用户群推送信息池中的信息。通过对数据进行格式转换，同时对数据进行深度分析，获得用户匹配特征，实现了跨平台的数据交互以及实现了信息与用户的匹配。本申请还提供一种跨平台信息匹配装置。

技术领域

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种跨平台的信息匹配方法、装置以及一种云端智能机器人。

背景技术

现今，市场上拥有各种用户端程序作为通讯工具为用户提供通讯信息的收发功能，使得用户可以实时的接收和发送信息、资讯。各种用户预定的服务信息也能够通过通讯工具向用户及时展示，或者对用户可以起到提醒作用，极大的提升了用户在互联网中推送以及接收服务信息的体验和便捷度。

随着各种类型的应用程序的出现，用户对通讯工具的选择也极为丰富，各种通讯工具都可能成为用户的选择，但是各种各样的通讯工具导致用户在实际使用过程中，需要针对不同情况或者环境使用不同的通讯工具，无形中增加了用户对各种通讯工具的使用成本。但是由于市场上的各种通讯工具本身是独立的系统，而且数据是互不兼容的，导致用户无法跨平台发送信息，在通常情况下，只能在每个平台都发送一次信息，费事费力。

申请内容

为解决上述技术问题，本申请提供一种跨平台信息匹配方法，其能够解决现有技术中，数据在各个通讯工具间无法交互的问题。同时，本申请还提供一种跨平台信息匹配装置，以及一种云端智能机器人。

本申请提供一种跨平台信息匹配方法，包括：

接收上端通信工具发出的通讯信息，将所述通信经分类处理和格式转化生成预处理信息；

根据所述预处理信息的样本特征，将所述预处理信息划分到和所述样本特征对应的模式类别中，调用深层特征算法，提取所述预处理信息的深层特征；

标记所述深层特征，根据所述标记将所述深层特征链接到信息池；

基于所述深层特征匹配用户群，按照所述下端通信工具的信息格式向用户群推送信息池中的信息。

可选的，所述用户群中的用户具有相同的用户特征，确定步骤如下：

根据用户基础信息确定所述用户特征。

可选的，所述用户基础信息包括用户在不同通信工具中的信息。

可选的，所述格式转化包括：

调取所述上端信息工具的格式转化算法，格式化所述通讯信息。

可选的，所述分类处理包括：

根据上端通讯工具的类别识别所述通讯信息的种类；

所述上端通讯工具和所述上端通信工具发出所述通讯信息的关联关系通过类别标识记录。

本申请还提供一种跨平台信息匹配装置，包括：

接收模块，用于接收上端通信工具发出的通讯信息，将所述通信经分类处理和格式转化生成预处理信息；

算法模块，用于根据所述预处理信息的样本特征，将所述预处理信息划分到和所述样本特征对应的模式类别中，调用深层特征算法，提取所述预处理信息的深层特征；

链接模块，用于标记所述深层特征，根据所述标记将所述深层特征链接到信息池；

匹配模块，基于所述深层特征匹配用户群，按照所述下端通信工具的信息格式向用户群推送信息池中的信息。