[发明专利]图像特征点的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像特征点的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。获取灌注影像数据，并根据灌注影像数据，得到灌注影像数据对应的第一特征图和注意力图；将第一特征图和注意力图输入候选点生成模型，得到灌注影像数据对应的候选特征点；基于该候选特征点，确定出灌注影像数据的目标特征点；即本申请实施例中，可以自动进行动静脉点的选取操作，得到符合要求且准确性高的动静脉点，无需人工参与动静脉点的选取过程，缩短了动静脉点的选取时间，减少了人力成本，还能够避免因用户主观因素的影响导致的动静脉点选取不准确的问题，提高动静脉点的选取效率，还能提高动静脉点的选取准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像特征点的确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

灌注成像通过在静脉快速注射对比剂，对感兴趣区域进行连续扫描，根据感兴趣区域的扫描结果能够量化感兴趣区域的血流灌注量的变化情况，对明确病灶的血液供应具有重要意义。通常，主要是根据感兴趣区域的扫描结果中的动静脉点的特征获取感兴趣区域的血流灌注量的变化情况，而感兴趣区域中不同动静脉点的特征存在差异，不同的动静脉特征对应感兴趣区域不同的血流灌注量的变化情况，因此，感兴趣区域中动静脉点的选取在得到感兴趣区域的血流灌注量的变化情况中显得尤为重要。

传统技术中，通常是医生基于感兴趣区域的扫描结果和感兴趣区域的动静脉点的相关选取规则，选取用户获取感兴趣区域的血流灌注量的变化情况的动静脉点。但是，传统的动静脉点的选取方法存在效率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种通过自动选取动静脉点，来提高动静脉点的选取效率的图像特征点的确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种图像特征点的确定方法。该方法包括：

获取灌注影像数据；

根据灌注影像数据，得到灌注影像数据对应的第一特征图和注意力图；

将第一特征图和注意力图输入候选点生成模型，得到灌注影像数据对应的候选特征点；该候选特征点包括灌注影像数据对应的候选动脉点和灌注影像数据对应的候选静脉点；

基于该候选特征点，确定出灌注影像数据的目标特征点。

在其中一个实施例中，该候选特征点包括至少一对候选特征点；基于该候选特征点，确定出灌注影像数据的目标特征点，包括：

将各候选特征点分别输入预设的分类模型中，得到各候选特征点对应的分类结果；

根据各候选特征点对应的分类结果，确定目标特征点。

在其中一个实施例中，根据各候选特征点对应的分类结果，确定目标特征点，包括：

根据各候选特征点对应的分类结果，确定与预设分类结果对应的目标候选特征点；

将该目标候选特征点，确定为目标特征点。

在其中一个实施例中，注意力图包括形态注意力图和位置注意力图，将第一特征图和注意力图输入候选点生成模型，得到灌注影像数据对应的候选特征点，包括：

将第一特征图、形态注意力图和位置注意力图输入该候选点生成模型，得到灌注影像数据对应的候选特征点。

在其中一个实施例中，候选点生成模型的训练过程包括：

获取样本灌注影像数据和样本灌注影像数据对应的金标准特征点；

根据样本灌注影像数据，得到样本灌注影像数据对应的第一样本特征图和样本注意力图；