[发明专利]一种车辆超员的识别方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202111674994.1 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114333319A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 李健康 申请(专利权)人: 李健康
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;H04W4/021;H04W4/40;H04W8/18
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 涂凤琴
地址: 362000 福建省泉州*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 超员 识别 方法 装置 设备
【说明书】:

发明属于大数据分析技术领域,具体涉及一种车辆超员的识别方法、装置及设备,包括获取电子围栏设备信息,电子围栏设备信息包括电子围栏关联的卡口设备信息;根据卡口设备信息,获取卡口设备在预设时间段内的过车数据,过车数据包括过车类型;根据过车类型,获取目标车辆以及获取目标车辆关联的手机IMSI数据集;判断目标车辆关联的手机IMSI数据集与目标车辆对应的预设限乘人员数量,得到第一判断结果;若第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件,则预警目标车辆超员;若第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件,则不进行预警。具有主动预警准确率高不漏判目标明确查处效率高特点。

技术领域

本发明属于大数据分析技术领域,具体涉及一种车辆超员的识别方法、装置及设备。

背景技术

现有技术中,对超员载客的分析研判,一般都是通过视频巡查,观察车辆驾驶室人员数量和重点违法车辆类型对超员载客进行初步分析。目前针对封闭式车厢的面包车和客车,交警主要通过视频巡查的方式对超员载客车辆进行初步分析,无法精准分析车上人数是否超过核载人数,识别超员载客车辆的准确率低,需要大量人工对视频进行跟踪分析,无法全天候对超员载客的车辆进行预警,对不常见的车型容易漏判。现有技术方案主要存在无法主动预警、预警准确率低、容易漏判误判、无法全天覆盖、查处效率低下等缺点。

发明内容

为了解决现有技术存在无法主动预警、预警准确率低、容易漏判误判、无法全天覆盖、查处效率低下问题,本发明实施例提供以下技术方案:

第一方面,本发明提供一种车辆超员的识别方法,包括以下步骤:

获取电子围栏设备信息,所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息;

根据所述电子围栏关联的卡口设备信息,采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据,所述过车数据包括过车类型;

根据所述过车类型,获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集;

其中,国际移动用户识别码IMSI是用于区分蜂窝网络中不同用户的、在所有蜂窝网络中不重复的识别码。手机将IMSI存储于一个64比特的字段发送给网络。

IMSI由一串十进制数字组成,最大长度为15位。实际使用的IMSI的长度绝大部分都是15位,短于15位的例子少见,例如,南非MTN有一些仍在网络中使用的较旧的IMSI为14位数字。

判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量,得到第一判断结果;

若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件,则预警所述目标车辆超员;

若所述第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件,则不进行预警。

进一步地,所述根据所述电子围栏关联的卡口设备信息,采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据,所述过车数据包括过车类型,包括:

获取当前车辆前后预设时间段内的过车数据,生成过车序列;

根据所述过车序列,判断当前车辆是否存在关联车辆集,得到第二判断结果;

若所述第二判断结果为存在关联车辆集,则丢弃当前车辆;

若所述第二判断结果为不存在关联车辆集则进入目标车辆库。

进一步地,判断当前车辆是否存在关联车辆集,如果存在关联车辆集则丢弃当前车辆,如果不存在关联车辆集则进入目标车辆库,包括:

通过FP-Growth算法挖掘关联车辆,得到当前车辆的关联车辆集。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李健康,未经李健康许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111674994.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top