[发明专利]一种车辆超员的识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种车辆超员的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电子围栏设备信息，所述电子围栏设备信息包括所述电子围栏关联的卡口设备信息；

根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型；

根据所述过车类型，获取目标车辆以及获取所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；

判断所述目标车辆关联的手机IMSI数据集与所述目标车辆对应的预设限乘人员数量，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为所述目标车辆关联的手机IMSI数据集满足预设超员阈值判定条件，则预警所述目标车辆超员；

若所述第一判断结果为目标车辆关联的手机IMSI数据集不满足预设超员阈值判定条件，则不进行预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电子围栏关联的卡口设备信息，采集所述电子围栏关联的卡口设备在预设时间段内的过车数据，所述过车数据包括过车类型，包括：

获取当前车辆前后预设时间段内的过车数据，生成过车序列；

根据所述过车序列，判断当前车辆是否存在关联车辆集，得到第二判断结果；

若所述第二判断结果为存在关联车辆集，则丢弃当前车辆；

若所述第二判断结果为不存在关联车辆集则进入目标车辆库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断当前车辆是否存在关联车辆集，如果存在关联车辆集则丢弃当前车辆，如果不存在关联车辆集则进入目标车辆库，包括：

通过FP-Growth算法挖掘关联车辆，得到当前车辆的关联车辆集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述过车数据，采集目标车辆以及采集所述目标车辆关联的手机IMSI数据集；

根据目标车辆经过每个点位的时间，获取当前车辆经过每个点位前后预设时间段内的手机IMSI数据集，得到IMSI序列；

根据所述IMSI序列，采集目标车辆的最长关联IMSI数据集；

将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：

通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集。

6.根据权利要求5的方法，其特征在于，所述通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：

计算IMSI关联的车辆经过第1个点位和最后1个点位的时间；

根据所述IMSI关联的车辆经过第1个点位和最后1个点位的时间以及预设采集频率，得到所述IMSI采集次数阈值，并获取所述IMSI实际采集次数；

比较所述IMSI实际采集次数与所述IMSI采集次数阈值，得到比较结果；

若所述比较结果为所述IMSI实际采集次数大于所述IMSI采集次数阈值，则判断为所述IMSI为干扰信号直接剔除。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过干扰信号过滤算法，将干扰信号集从最长关联IMSI数据集中剔除，得到最终的目标车辆与IMSI数据集的关联集，包括：

判断IMSI的采集时间和关联车辆的过车时间是否一致，得到判断结果；

若所述判断结果为不一致，则判断所述IMSI为干扰信号直接剔除。